2025年联合国全球契约组织(UN Global Compact)知识成果发布会暨2025期青年SDG创新加速器(SDGI)结课仪式在北京联合国大楼圆满举行。紫光股份旗下新华三集团凭借在推动企业社会责任与可持续发展创新方面的积极贡献，以及商业模式创新与可持续发展融合方面的优异表现，顺利结课并获颁证书。 　　2025期青年SDG创新加速器(SDGI)在全球19个国家和地区落地，在为期九个月的项目中，为参与企业提供联合国全球契约组织联合多方开发的资源和工具，系统赋能青年人才应对企业可持续发展挑战，并设计出可实际应用的创新解决方案。 　　作为数字化及AI解决方案领导者，新华三集团长期致力于通过“AI for ALL”赋能百行百业的绿色转型。在此次项目中，新华三代表团队精准聚焦“降低供应链碳足迹与断链风险”这一行业核心挑战，深入探索如何利用数字化技术提升供应链韧性，并实现全链路的可视化减碳。 　　该创新方案不仅充分体现新华三在供应链管理上的前瞻思考，更展现出企业以技术创新驱动可持续发展的坚定决心。此次获颁证书，即是对新华三将SDG理念深度融入企业核心运营战略的高度肯定。 　　自2023年5月新华三集团加入以来，作为全球最大的企业可持续发展推进组织，联合国全球契约组织为新华三提供了能力建设、对话平台建设以及创新合作与伙伴关系等多方面的支持。 　　随着2030年可持续发展议程的日益临近，新华三将继续发挥示范带头作用，将加速器项目中的创新思维转化为实际落地的商业成果，为构建更绿色、更包容的未来贡献中国企业的智慧与力量。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　据多家权威研究机构最新研判，2026 年 核心存储供应链的结构性短缺已成行业刚性现实，供需缺口持续扩大且很可能延续至 2027 年。不仅是存储部件的单点问题，当前，生成式 AI 正从技术尝鲜全面走向规模化落地，大模型技术的应用场景正在从训练为主转向训推并重和轻量推理，PD 分离、KV Cache 等技术的规模化应用在持续提升推理效率的同时，对高带宽、大容量的 GPU 内存提出了极致严苛的要求，显存资源紧张带来的行业焦虑正在持续蔓延。叠加存储部件供应短缺与价格跳升的双重压力，AI 产业发展面临严峻的资源与成本挑战，单纯依靠 “力大砖飞” 的硬件堆叠，不仅会大幅推高每 token 成本，更受供应链产能制约难以为继，严重影响产业良性发展。 　　因此，通过软硬件协同优化提升 GPU 等关键部件的使用效率，成为破解内存供应链短缺焦虑、降低总体拥有成本的核心路径。…

　　近年来，金融科技深度赋能期货行业，推动其从传统经纪模式向“量化交易+合规风控”双引擎驱动的高效能时代迈进。2025年上半年，国内期货市场成交额已突破340万亿元，同比增长超过20%，其中量化交易占比持续攀升，对系统实时性、稳定性与安全性提出了更高标准的要求。面对高频交易场景下的微秒级时延挑战、量化策略回测所需的海量数据并行处理能力、以及智能风控系统对实时决策分析的高性能支撑，传统的IT架构已难以满足期货企业日益增长的业务创新与合规需求。 　　在此背景下，作为行业自主创新的先行者，创元期货已率先完成新一代账户系统的国产化适配，并将目光投向更为核心的交易系统全栈国产化转型，旨在构建一套既符合政策导向，又能支撑未来业务高质量发展的新一代数字基础设施。 　　在推进核心系统国产化的过程中，创元期货面临一系列现实挑战： 　　一是性能与稳定性的双重要求。量化交易策略对系统延迟极为敏感，传统架构难以同时满足低时延、高并发与高可用的三重目标;智能风控与实时结算等业务亦需在秒级甚至毫秒级内完成海量数据的处理与分析。 　　二是全栈国产化适配的复杂性。从硬件服务器、操作系统到数据库、中间件及应用软件，全链路国产化改造涉及多层次技术整合与兼容性验证，系统平滑迁移与业务连续性的保障压力巨大。 　　三是长期运营成本(TCO)的控制需求。在追求高性能的同时，需兼顾能源效率与运维便捷性，避免因IT基础设施升级导致能耗与人力成本大幅上升。 　　四是未来业务拓展的可持续支撑。随着人工智能与大模型技术在金融领域的深化应用，期货公司亟需具备强劲GPU算力与弹性存储扩展能力的基础设施，以支持产业链数据分析、智能投研、模型训练等创新业务孵化。 　　针对创元期货的转型需求，新华三基于对金融业务场景的深度洞察，为其量身定制了以H3C UniServer系列服务器为核心的全栈国产化解决方案，围绕以下维度重点展开部署： 　　高性能算力底座，支撑极速交易与实时风控 　　部署搭载高性能处理器的服务器集群，通过低延迟网络架构与优化存储IO路径，显著降低交易指令传输与数据处理时延，满足高频量化交易的微秒级响应要求。结合智能网卡与RDMA技术，进一步提升并发处理能力，保障在行情剧烈波动时的系统稳定。 　　全栈国产化兼容认证，保障平滑迁移与安全可靠 　　新华三服务器全面兼容主流国产化操作系统、数据库及中间件，并已完成多轮联合适配与性能调优。通过提供从硬件到软件的一站式国产化产品栈，助力创元期货实现核心交易系统的全链路国产化替换，在提升系统自主可控水平的同时，确保业务过渡期零中断、零故障。 　　绿色节能设计与智能运维，实现TCO最优 　　采用94%高能效铂金电源与动态能耗管理技术，结合高效散热设计，大幅降低数据中心PUE值。设备支持远程管理、故障预警与自动化运维，减少现场维护频率与人力投入，从长期运营层面显著优化总体拥有成本。 　　弹性扩展架构，为创新业务预留空间 　　提供灵活的GPU扩展与高速存储选配方案，支持未来AI算力与大数据平台的快速部署。通过资源池化与软硬件解耦设计，创元期货可随时根据业务需要横向扩展算力与存储资源，为量化模型训练、大数据风控、智能客服等场景提供即插即用的能力支撑。 　　通过新华三全栈国产化解决方案的落地，创元期货在多个业务与技术维度实现显著提升： 　　国产化转型进入深水区：顺利完成核心交易系统从硬件基础设施到上层应用的全栈国产化改造，不仅符合国家金融安全与科技自主的战略导向，更大幅提升了系统的抗风险能力与供应链安全性，为行业打造了可复制的国产化升级样板。 　　业务运营效率飞跃：智能结算、实时风控、自动化报单等业务模块处理效率提升显著，以往需数小时完成的日终结算与数据归集工作，如今压缩至分钟级完成，人工干预成本降低超90%，业务响应速度与客户体验同步升级。…

　　日前，长安汽车股份有限公司智能化研究院正式通过TMMi 4级(测试成熟度模型集成“已测量”级别)评估认证，成为全球首家以整车软件测试体系通过TMMi 4级认证的整车制造企业，也标志着长安汽车“天枢智能测试体系”全面迈入国际先进水平。 　　紫光股份旗下新华三集团作为长安汽车本次认证项目的服务合作伙伴，多年深耕TMMi咨询与实施服务，助力长安汽车量身打造了一套覆盖组织流程、质量度量、风险控制与持续改进的全栈式测试能力提升方案，充分展现了新华三作为全球TMMi基金会金牌服务商的专业实力与引领地位。 　　相较于金融、通信等传统TMMi应用领域，整车企业的软件测试面临更为复杂的挑战：软件系统高度耦合、硬件依赖性强、安全合规要求严苛、迭代周期日益缩短，且需兼顾功能安全、人机交互体验与全生命周期质量保障。新华三集团基于对汽车智能化演进趋势的深刻理解，助力长安汽车于2024年获得TMMi 3级认证后，又迅速启动4级体系建设，建立天枢智能测试体系V2.0.历经近一年攻坚，聚焦五大关键领域实现系统性突破： 　　·深化测试需求分析与用例设计，确保测试覆盖无死角; 　　·优化测试度量体系，建立科学量化评估机制; 　　·开展缺陷根因分析，从源头把控质量风险; 　　·完善测试复盘机制，推动持续改进循环; 　　·严格测试质量审核，保障流程执行规范性。 　　值得一提的是，针对汽车软件“高并发、强实时、多模态”的特点，长安汽车将TMMi框架与自主研发的大规模整车级仿真测试平台深度融合，打通从单体模块到整车虚拟验证的全链路闭环。同时，基于“五感六觉”人因工程理论，双方共同构建“人-车-环境”协同感知测试体系，使测试不仅关注功能正确性，更聚焦用户体验与主动安全——真正实现“车听懂人、车看清人、人看清车”的智能交互目标。 　　展望未来，长安汽车将以“AI+数据”双引擎驱动测试中心数智化升级——包括引入AI智能体实现测试用例自动生成、构建跨车型复用的组织级用例库、拓展自动化测试深度与广度、建立早期缺陷预防体系等。新华三集团将持续发挥在智能化测试平台、质量数据分析、AIOps等领域的技术优势，为长安汽车提供从咨询规划、工具链集成到能力建设的全生命周期支撑。 　　作为TMMi基金会最早在中国推动落地的实践者之一，新华三集团拥有国内数量最多的TMMi主任评估师与质量管理专家，已累计服务超60家头部客户，覆盖银行、证券、运营商、航空、汽车等多个关键行业，打造出一批具有行业示范意义的标杆案例。公司不仅是TMMi模型的忠实践行者，更是其本土化、行业化落地的创新推动者——通过将TMMi与CMMI、ISO 25010、ISTQB等国际成熟标准体系，以及机器学习算法、缺陷预测模型等先进技术有机融合，形成了一套“体系化、精益化、敏捷化、平台化”的测试质量服务体系。在长安汽车项目中，新华三正是凭借这套成熟方法论，结合汽车行业特有的ASPICE、功能安全等合规要求，实现了TMMi模型的整车测试领域适配。 　　新华三集团将秉持“精耕务实，为时代赋智慧”的理念，进一步拓展TMMi在高端制造、智能交通等新兴领域的应用边界，携手更多行业领军企业，打造“可度量、可预测、可进化”的新一代质量保障体系，为百行百业的数字化转型与高质量发展注入坚实可信的“质量动能”。 来源：浙江安旭旧站新闻归档