随着全球Token调用量指数级暴涨，很多企业陷入困境：盲目堆叠GPU，算力空转、通信拥堵、故障频繁中断业务，单位Token成本居高不下，陷入“规模越大、成本越高”的恶性循环。 　　WAIC 2026期间，紫光股份旗下新华三集团重点展示了灵犀智算解决方案。该方案摒弃碎片化交付模式，依托“算-网-存-云-安-维”全栈协同能力，覆盖Token从建设、运行、治理到调优的全生命周期，构建起完整的降本闭环。通过全栈软硬件的深度协同优化，已实现Token生成全链路TCO下降30%以上、能耗成本降低40%以上的系统级成效，让企业真正走出“Token产出规模越大、单位成本摊薄越明显”的良性增长曲线。 　　四大核心能力 　　一站式搞定Token生产全链路 　　1. 建设：弹性快速交付，轻量化灵活落地 　　灵犀智算方案采用一体化交付模式，有效规避多厂商硬件兼容与跨系统联调带来的漫长交付周期，支持标准化批量自动开局，软硬件平台统一上线。架构层面支持逐层弹性扩容，从单集群平滑拓展至万卡乃至十万卡跨域规模；同时兼容中心智算、边缘算力、混合云三类部署形态，企业现有异构GPU可统一接入、复用，无需一次性替换全部硬件。针对中小型项目，AI业务可做到天级上线，大幅压缩Token算力底座的基建周期，帮助客户更快进入Token生产阶段。 　　2. 运行：高稳定自愈底座，保障Token不间断产出 　　训练中断、推理宕机会直接作废已产出的Token，任务重做带来额外的算力损耗与时间成本。灵犀智算方案配备全链路自治运行体系——硬件异常3秒感知、分钟级完成隔离自愈；网络闪断仅小幅降速、不会直接中断业务；双平面无损网络实现毫秒级链路切换，远距离跨域集群近乎零丢包。搭配灵犀运维智能体，可主动进行故障巡检与定位，有效训练时长稳定维持在99%，确保模型迭代与高频智能体调用全天候平稳输出Token。 　　3. 治理：全链路统一管控，Token安全合规可控 　　灵犀智算方案提供算力、数据、模型、智能体多层级精细化治理，破解管控分散、安全隐患难防的痛点。统一资源后台支持租户分级隔离与算力任务可视化调度，Token用量按API Key颗粒度统计，方便政企客户对内对外开展算力运营。底层以微VM沙箱实现租户隔离，AI网关开展内容审计、按API Key限制Token调用频次，有效抵御提示词注入、算力恶意刷取等风险，Token从生成到交付全程可追溯，安全合规。 　　4.优化：全栈软硬协同，持续压低Token生产TCO 　　灵犀智算方案以硬件工程与软件优化的深度协同，将每一份算力都精准转化为Token输出。 　　硬件工程系统能力： 　　液冷散热：高功耗部件采用液冷散热，系统液冷占比可达80%，更可支持两相冷板、全液冷等创新液冷散热技术，PUE降至1.04以下，常年大规模运转下的能耗开销被大幅削减；…

　　随着AI基础设施加速演进，多元算力之间的互联互通与生态协同，正成为影响算力效能释放的重要因素。面向这一产业趋势，标准建设成为推动技术创新、产业协作和规模化落地的重要支撑。中国电子信息产业发展研究院党委副书记、人工智能工委会会长胡国栋在致辞中表示，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。面向人工智能技术快速演进与产业规模化发展的关键阶段，业界需要进一步凝聚共识，坚持需求牵引、应用导向和前瞻布局，扎实推进人工智能芯片重点标准研究与应用验证，更好支撑我国人工智能芯片产业和人工智能产业高质量发展。 图注：中国电子信息产业发展研究院党委副书记 　　当前，随着国产多元算力加速发展，硬件架构各异、接口标准不统一、软件生态碎片化等问题，导致产业链重复开发、重复适配成本居高不下，成为制约异构算力高效协同的重要挑战。面向这一产业需求，本次论坛正式启动G-Link通用高速互连标准建设工作。G-Link是在人工智能工委会的牵引下，由新华三在内的数十家产业链上下游伙伴共同提出的开放高速互连架构，面向AI高性能计算和Scale-Up互连场景，旨在通过开放统一的互连架构和标准，降低产业适配成本，促进不同芯片、不同系统之间实现高效互联互通与协同创新，为超节点和大规模AI集群构建开放互联底座。此次启动G-Link标准化工作，标志着G-Link正式面向产业开放，将联合产业链伙伴共同推进标准建设，为多元异构算力高效协同和开放智算生态建设提供新的支撑。启动仪式上，新华三与来自标准组织、科研院所、AI/GPU和互连芯片企业、算力应用等AI产业链核心伙伴代表共同见证G-Link标准面向产业开放迈出关键一步。 图注：标准工作相关核心企业代表出席启动仪式 以多元开放生态，打造AI高性能基础设施 　　随后举行的圆桌对话环节，新华三集团副总裁、解决方案开发部总经理李飞与来自张江浩珩、天数智芯、东方算芯、阿里云、字节跳动等企业的专家同台交流，围绕算力释放核心瓶颈、算力效能提升路径以及开放互联生态建设等话题展开深入探讨，结合新华三在算力基础设施领域的实践，从整机系统、集群架构、互联能力和生态适配等维度分享了系统级协同思路。 图注：新华三集团副总裁 　　解决方案开发部总经理李飞参与圆桌对话 　　多元算力要真正形成价值，关键在于开放互联与高效协同。面向AI应用规模化落地的新阶段，新华三将继续携手产业链伙伴，推动开放智算生态繁荣发展，依托开放兼容的基础设施能力与协同适配能力，持续释放多元算力效能，助力行业客户以更高效率、更优成本推进AI应用落地。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　近两年，全球高端AI芯片的出口管制政策经历了多次调整。从2022年10月的首轮限制，到后续的多次修订和补丁规则，H100、A100、H20、H200等高端GPU的供应环境始终处于动态变化之中。 　　从被动应对到主动规划：算力供应链连续性思维 　　面对上述风险，企业需要从关注单张GPU的性能参数，转向关注整体算力供应链的连续性。这包括： 　　1.供应路径多元化：不依赖单一渠道或单一型号，建立至少两条可行的算力获取路径 　　2.技术栈弹性：评估核心模型在不同平台上的可迁移性，为可能的平台切换预留技术方案 　　3.需求分级管理：区分关键业务和非关键业务的算力需求，优先保障核心产线的算力连续性 　　4.前瞻性评估：定期审视算力供应链状态，在问题暴露之前制定应对预案 　　联系我们 　　正在评估H20、H100或其他高端GPU替代路线的企业，可以先做一次现有模型与算力环境评估。联系安旭，我们根据训练、推理、EDA、工业视觉等业务，判断哪些可以迁移、哪些需要保留原平台，再给出新华三、超聚变或华为的配置方案。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　智算网络时代呼唤主动安全新架构 　　运营商作为算力网络规划、建设与运营的核心主体，在云网融合、多云互通、分布式边缘算力、大模型全域部署等复杂业务场景下，网络攻击、数据泄露、算力资源滥用等风险更加智能、动态且隐蔽。 传统静态边界隔离、事后处置的安全防护模式，风险识别与预判能力滞后，已难以抵御 AI 时代迭代升级的新型攻击，防护短板凸显。行业亟需搭建一套覆盖 “总部-省-地市” 三级全域，融合 AI 智能分析，支持安全能力按需编排、智能调度、主动预判防御的一体化新型算网安全体系。 　　新华三“1+N+X”架构打造立体化安全防护体系 　　平台北向对接移动云官网，南向联动省级能力平台与近源节点，确保安全策略能根据业务需求动态下发、精准执行，真正做到了“安全随业务走、能力按需配”。 　　新华三方案的突出亮点体现在三个方面：一是架构先进性，首创“1+N+X”分层解耦架构，打破了传统安全设备“烟囱式”部署的局限，实现了安全资源的池化与服务化；二是能力全面性，平台内置等保合规、密码安全、数据安全、增强安全等16类安全原子能力，覆盖了从网络层到应用层、从数据传输到存储的全生命周期防护；三是运营智能化，通过AI驱动的态势感知中心与安全编排引擎，可实现威胁的自动识别、策略的智能推荐与事件的闭环处置，大幅提升了安全运营效率。 　　立足长远布局，新华三将持续深化“1+N+X”架构的迭代升级，探索与AI、5G-A、6G、量子通信等前沿技术的融合，进一步拓展安全能力的边界。同时，公司也将积极响应国家“东数西算”工程，将成熟的安全实践向更多区域、更多行业复制推广，助力构建更加安全、智能、高效的数字中国基础设施，为百行百业的数字化转型保驾护航。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　2026 年 6 月 26 日，开放数据中心委员会(ODCC)夏季全会如期召开。本次大会上，ODCC AI 存储实验室正式公布了面向 KV Cache 存储系统的评测成果，XSKY 星辰天合自主研发的 MeshFusion 推理存储系统，凭借出色的性能表现与技术领先性，从众多参评方案中脱颖而出，斩获 ODCC 官方权威成果认证证书。 　　ODCC 作为国内数据中心领域最具影响力的行业组织之一，其 AI 存储实验室的评测体系涵盖架构设计、性能表现、兼容适配、系统工程等多个维度，认证标准极为严苛。此次…

　　7月9日，乌兹别克斯坦国立网络安全大学(Cyber University)校长Kayumov Shukhrat Shukurovich率代表团到访新华三集团北京总部，双方正式签署战略合作协议。新华三集团联席总裁、国际BG总裁黄智辉代表公司出席签约仪式，并与来访代表团深入会谈交流。今后双方将充分发挥各自产业与技术优势，围绕网络安全实训平台、校园数字化基础设施、联合创新等领域开展深层次合作，共同推动乌兹别克斯坦数字教育与网络安全产业创新发展。 　　Cyber University成立于2025年，是乌兹别克斯坦为落实《数字乌兹别克斯坦2030》战略目标而设立的国家级高校，专注于网络安全与数字技术领域，也是中亚地区唯一一所此类专业高校。学校致力于培养网络安全及人工智能领域人才，推动网络安全科研发展，并支持数字技能能力建设。 　　签约仪式上，Kayumov Shukhrat Shukurovich校长高度认可新华三在AI及数字化领域的技术能力与行业经验，并期待双方在高性能计算、数字教育解决方案、网络安全及智能基础设施等领域开展更深入合作。他表示，Cyber University正积极推进国家级网络靶场和网络安全科研平台建设，持续提升网络安全人才培养与创新能力。 　　黄智辉表示，新华三长期致力于通过创新技术和行业实践赋能数字化转型。此次合作不仅是双方技术能力的融合，也将进一步促进人才培养与生态合作。他指出，未来新华三将依托在智慧校园、网络安全、云计算及智能基础设施等领域的积累，与Cyber University探索人才培养、联合创新等方面的合作机会。 　　访问期间，代表团参观了新华三创新体验中心，深入了解了新华三在智能计算、智能联接、人工智能及网络安全等领域的最新技术创新成果与行业实践。 　　深耕国际市场多年，新华三持续助力全球客户数字化变革。面对数字经济新机遇，新华三将把领先的数字化创新经验全面注入乌兹别克斯坦的教育与企业生态，在合作伙伴Wave Solution的协同下，通过构建安全、智能的数字基础设施底座，持续推动当地数字教育与网络安全产业发展。 　　Cyber University副校长Abijdanov Alisher Sakhibovich、Khe Vladimir…

　　近日，国际数据公司IDC发布2026年第一季度中国网络市场份额排名。紫光股份旗下新华三集团以37%的市场份额稳居中国企业网市场第一，在以太网交换机、数据中心交换机、园区交换机、企业级WLAN及企业网路由器等核心赛道均保持领先地位，构筑起稳固且极具韧性的市场竞争力。 　　当下智能化转型全面提速，企业网络已成算力流转与业务创新的核心底座。新华三集团深耕网络领域二十余年，拥有万余项技术专利，构建了覆盖交换机、路由器、无线及管理软件的全栈产品矩阵。面向AI时代，新华三推出Agentic AI-Defined Network(智能体定义网络)，重构网络底层逻辑，推动智能联接从“应用驱动”向“智能体定义”跃升，破解全域联接瓶颈。 　　智算网络 　　以体系化创新，释放多元算力潜能 　　在大规模智算集群场景下，网络已成为决定算力规模能否持续扩展、效能能否充分释放的核心变量。紧扣算力高效协同这一核心诉求，新华三打造一体化智算网络解决方案，从容应对全场景AI挑战。 　　在架构创新层面，新华三新一代DDC多元动态联接架构，针对性解决超大规模并发场景下的网络拥塞与调度难题，实现跨交换机精细化流量调度与信元级转发协同，保障网络在大模型高负载训练场景下，持续维持低时延、高可靠的运行状态。目前，该架构已实现规模化商业落地，为多行业用户的万亿参数大模型训练筑牢坚实网络根基。在技术产品迭代层面，新华三前瞻布局800G/1.6T高速互联技术，兼顾国产化适配与国际主流技术发展趋势，持续推进CPO、NPO等先进光互连技术落地应用，有效平衡网络的高性能、低功耗与可演进性，支撑网络能力随算力规模扩张实现平滑升级。在端网协同调优层面，依托搭载内嵌网络智能体的AD-DC智算版管控析平台，新华三实现了算、网、存三大资源的统一分析与协同优化，通过自研拥塞算法大幅降低算力集群的通信损耗，显著提升整体带宽利用率。 　　园区网 　　以智能化底座，重塑多场景用网体验 　　如今，园区网络正从传统的“连接管道”演进为支撑业务效率与管理能力的核心数字中枢。围绕这一趋势，新华三集团构建起面向智慧园区与边缘场景的系统化网络能力，为各行业数字化、智能化运行提供长效稳定支撑。 　　针对组网架构的革新，新华三持续迭代全光网络解决方案，坚定推进“以太光+PON”的融合技术路线。通过创新引入多通道技术等关键能力，保障教学、办公、生产等多业务运行;在无线接入与体验保障方面，新华三全面推进Wi-Fi 7、Wi-Fi 8技术落地，发布全场景高品质无线AP产品，通过将AI能力深度融入射频管理、终端识别、业务保障和网络智愈四大技术体系，实现对用户体验的精准画像与动态调优，确保高密接入与高移动性场景下的网络体验一致性;在智能运维升级方面，新华三以AD-Campus、Cloudnet两大核心产品构建了云上云下一体化统一管控体系，依托内嵌的网络智能体，实现知识问答、态势查询、智能排障、精准调优等全流程能力，推动网络运维从传统“人工被动响应”，升级为“智能感知-分析-闭环处置”的自动化新模式。 　　广域网 　　构建多层级互联能力，保障跨域业务与算力协同 　　随着“东数西算”工程深度落地，跨数据中心数据传输成为算力规模化扩展的必然趋势，广域网也从传统的数据传输通道，升级为支撑多元业务高效协同的核心基础设施。新华三集团以IPv6+技术为核心，依托全栈路由器产品与AD-WAN广域智能调度软件，打造面向算力互联、行业承载、分支接入的端到端广域网解决方案。 　　在智算广域网领域，新华三聚焦Scale-Across跨域调度需求，深度融合智能无损网络、确定性网络与全局智能运维理念，打造了超低时延、零丢包、高吞吐的智算广域网解决方案，为数据快递、存算拉远等关键业务提供高效支撑;在行业承载网层面，新华三广域网方案全面支持SRv6、网络切片、iFIT、APN6等IPv6+特性，结合智能流量调度与业务感知机制，实现业务的精细化调优，满足电力、交通、能源等关键基础设施行业对高可靠性的严苛要求;在行业分支互联场景，新华三融合SD-WAN、应用级智能路径优选、广域网加速与SASE安全架构，在显著降低多分支组网复杂度与运营成本的同时，构建起具备弹性扩展能力与零信任安全访问的现代化分支网络。 　　新华三集团将始终坚持以技术创新为引擎，以客户需求为导向，进一步深化在数据中心、园区与广域网领域的全栈布局与协同进化，以更开放、更智能、更安全的网络底座，为中国数字经济的高质量发展注入强劲动力，续写企业网市场的领军篇章。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　近年来，全球半导体产业正在进入新一轮技术升级周期。2024年，中国半导体行业协会副理事长兼秘书长张立曾指出，中国作为全球最大的半导体市场，在人工智能、新兴应用等领域持续发展的推动下，半导体行业有望迎来复苏。 　　这一趋势正在逐步显现。经历前期市场调整后，全球半导体产业正在进入需求修复阶段，以人工智能、高性能计算、新能源汽车、智能制造为代表的新兴应用，正在成为推动半导体产业增长的重要动力。 　　随着芯片设计复杂度提升、制造工艺不断演进，半导体企业对于研发效率、生产管理和数据处理能力提出了更高要求。 　　当前，半导体产业竞争已经不仅是芯片技术的竞争，更是产业数字化能力和基础设施能力的竞争。 　　芯片研发，需要高性能计算平台支撑 　　在IC设计阶段，企业需要依赖EDA（Electronic Design Automation）工具完成芯片设计、仿真验证、版图分析和性能优化。随着芯片规模不断扩大，设计数据量持续增长，传统计算资源已经难以满足复杂研发任务需求。 　　以新华三UniServer R4950系列服务器为例，该系列服务器针对高性能计算、AI计算以及企业核心业务场景提供稳定算力支撑；具备高可靠、高扩展计算能力，可满足半导体企业研发环境中的通用计算需求；能够通过更强的CPU性能、更高速内存以及丰富扩展能力，可应用于EDA设计、芯片仿真验证、高性能计算等场景；进一步面向AI和复杂计算场景升级，支持多GPU扩展，为AI辅助芯片设计、模型训练以及大规模计算任务提供算力基础。 　　智能制造，需要稳定可靠的数据基础设施 　　在晶圆制造和封装测试环节，半导体生产流程高度依赖自动化系统和数据管理平台。 　　MES Server（制造执行系统服务器）负责生产流程管理、设备状态监控和制造数据采集； 　　MCS Server（物料控制系统服务器）负责协调AMHS（自动物料搬运系统），实现晶圆在生产设备之间的自动化流转。 　　随着晶圆尺寸升级、生产流程复杂化，半导体企业对于服务器稳定性、网络传输效率以及存储可靠性的要求持续提高。 　　AMHS作为半导体制造过程中的“物流大动脉”，需要依靠服务器系统实现实时调度和智能控制。 　　数据驱动产业升级，存储与安全能力不可或缺 　　半导体企业每天都会产生大量设计文件、生产数据、测试数据和设备运行数据。如何实现数据高效存储、快速访问和安全管理，成为企业数字化建设的重要挑战。…

　　近日，国际数据公司(IDC)发布2026Q1企业级存储系统(ESS)市场调研报告。数据显示，紫光股份旗下新华三集团凭借卓越的技术实力与市场表现，在中国ESS存储市场中位列第二，同比增速49.08%，同时在多个细分行业市场中名列前茅。 　　深耕技术底座，以全栈能力驱动存储创新 　　亮眼成绩的背后，源于新华三在存储领域深厚的技术积累、成熟的商用交付能力与强大的规模化部署实力。面对AI大模型、行业智能体、数据湖及云原生应用加速落地带来的数据基础设施新挑战——非结构化数据快速增长、访问模式日益复杂、跨场景数据流动更加频繁，新华三持续推动企业级存储向支撑AI数据供给、数据湖统一汇聚、智算中心弹性扩展的核心数据底座升级。 　　在产品成熟度方面，新华三存储产品已累计服务上万家客户，历经大规模商用验证，在稳定性、可靠性、兼容性上表现优异，可快速对接客户现有IT架构，平滑完成数据迁移与业务上线，大幅降低建设周期与运维成本。在规模化部署能力方面，新华三软件定义存储支持横向扩展与性能线性增长，单集群可轻松扩展至万级节点，从中小数据中心到国家级智算中心、大型数据湖，均可支撑PB级乃至EB级海量数据的长期增长。 　　持续技术创新是新华三领跑市场的关键引擎。新华三在NAVIGATE 2026领航者峰会上重磅发布新一代AI原生存储X20000系列及XCache推理加速引擎。该系列此前已成功登顶MLPerf® Storage v2.0高性能RoCE AI存储解决方案榜首。本次发布的新品更可实现单节点200GB/s超高带宽、300万IOPS的极致性能。X20000系列以极致性能、全速并发、协议互通三大核心价值，为万亿级参数大模型训推场景提供高性能、高可靠、高适配的数据供给能力，加速释放算力效能，让计算不再等待数据。 　　深度场景适配，以行业深耕铸就标杆实践 　　交通行业：面向智慧机场、城轨地铁、高速公路、城市交通大脑等场景，新华三存储解决方案支撑海量视频流、路网数据、票务数据、客流分析数据的统一存储与实时分析，满足7×24小时高可靠、高并发访问与长期归档需求，保障交通运营安全与调度效率。 　　公用事业行业：服务电力、水务、燃气、能源监管等关键基础设施领域，支撑生产监控、SCADA系统、地理信息、能源大数据平台等核心业务，提供高可靠、高安全、强容灾的存储能力，保障民生基础设施稳定运行。 　　互联网行业：适配短视频、直播、电商、云原生、AI训练推理、大数据分析等高并发、高弹性、快速迭代场景，支持海量小文件与超大文件混合存储，弹性扩缩、成本可控，支撑业务高速增长与创新迭代。 　　制造行业：面向智能制造、工业互联网、数字孪生、设计图纸与工艺数据管理，提供高性能文件存储与对象存储能力，支撑研发、生产、质检、运维全链路数据统一管理，加速制造企业数字化转型。 　　医疗行业：适配医院影像PACS、电子病历、科研数据、基因测序等场景，提供大容量、高可靠、长期归档与分级存储能力，支撑跨院区数据共享与科研创新。 　　教育科研行业：服务高校与科研院所的高性能计算、科学数据、实验数据、教学视频、科研AI训练等场景，提供高吞吐、高并发、多协议融合的存储方案，助力科研创新与人才培养。 　　持续投入，引领数据基础设施变革 　　随着AI、大数据与云计算的深度融合，数据基础设施正迎来更大变革。新华三将继续秉承“AI in ALL”战略，深化“算、网、存、云、安、维”六位一体的全栈协同能力，持续推动存储技术的创新突破与行业落地，以更高效、更智能的数据基础设施，助力百行百业在数智时代抢占先机，共赢未来。…