随着生成式AI加速重构产业边界、算力集群驱动全域智能升级，网络安全正面临技术变革带来的范式迁移。3月26日，由广州市网络安全产业促进会与紫光股份旗下新华三集团联合主办的“2026安全领袖汇·网络安全创新发展与技术研讨会”在广州举行。大会聚焦数字经济时代网络安全发展方向，与会嘉宾共商前沿创新应对策略，共建开放协同的未来数字安全生态，共筑数字产业安全屏障。 　　新华三集团高级副总裁、新华三信息安全技术有限公司总裁孙松儿在致辞中表示，AI技术正加速重构安全产业边界，国产化进程已步入攻坚深水区，网络安全的发展范式正面临全新挑战与机遇。新华三集团深耕网络安全领域二十余年，致力于打造开放协同的交流平台，凝聚产业共识，共同探寻技术革新与安全挑战的破局之道，为我国网络安全产业的创新发展贡献智慧与力量。 　　当前，我国网络安全与数据安全法律法规体系持续完善，监管正从“合规检查”向“安全能力”要求转变。广州市信息安全测评中心副主任徐超在发言中指出，企业在人员、运维、技术、管理等方面仍存在短板，数据泄露、窃取事件呈现高发频发、手段升级、链条化与跨境化特征。攻击路径愈加隐蔽，目标愈加聚焦，以OpenClaw等开源AI智能体为代表的新型风险引发广泛关注。网络安全正迈入能力驱动、系统治理的新阶段。 　　新华三集团安全产品线总工程师郭天奇在《以智而治，与安同行：新华三与湾区共创企业安全新范式》主题演讲中表示，作为数字化及AI解决方案领导者，新华三业务覆盖“云-网-安-算-存-端”全产业链，拥有1300余项网络安全领域专利技术，连续8年入围Gartner防火墙魔力象限，并率先提出主动安全3.0技术框架。 　　面对AI时代“攻击加速器”与“隐患引入点”的双重挑战，新华三以AI为核心战略，构建三位一体的主动安全防御体系。郭天奇介绍，在“AI in SEC”方面，推动传统规则、小模型与大模型检测引擎协同演进;在“AI for SEC”方面，通过内置AI助手的SOC平台与攻防渗透助手，实现主动降噪与协同分析;在“SEC for AI”方面，推出算力安全三件套与大模型安全方案，保障大模型合规使用，杜绝算力失窃风险，覆盖AI全生命周期。 　　此外，新华三拥有全栈国产化安全解决方案，以M9000国产化系列防火墙产品为代表，突破芯片性能瓶颈，通过CLOS分布式架构、全模块冗余设计与多平台并行推进，实现电信级高可靠性，助力百行百业构筑智能时代主动安全防线。 　　数字身份安全管理在能源电力行业的创新应用也备受关注。南方电网推进数字化转型过程中规划建设了新一代数字身份与访问管理平台，立足数字化与网络安全双基础设施定位，基于零信任架构的技术路线，以数字身份为核心，构建了“全面身份化、授权动态化、风险度量化、管理自动化”的新一代安全访问架构。南方电网数据平台与安全有限公司安全专家于廷文介绍，该平台创新应用零信任动态安全防御、物联网设备身份管理、多协议多中心票据互信及授权自动化等关键技术，实现公司内部员工、供应链上下游及互联网用户等25类典型用户的统一身份管理，纳管1800余个应用系统，日均认证超500万人次，通过数字身份动态安全防护减少和预防网络安全攻击风险。 　　新修订的《网络安全法》强调优先选用国产产品，国资委79号文明确要求到2027年央国企完成全产业链100%国产化替代。对此，新华三集团企业安全总监曹东在《夯实国产化，聚焦场景化，实现企业安全价值跃升》主题演讲中表示，新华三以CLOS分布式架构、双芯片架构等创新设计突破产品性能瓶颈，实现电信级高可靠性，核心器件国产化率达100%。同时，新华三聚焦园区、云、工控、数据等场景化需求，通过“4阶18步”全程保障体系，助力企业实现海外产品平滑迁移，护航企业安全升级。 　　针对大型企业面临的复杂网络安全风险，新华三集团秉承“主动安全、服务先行”理念，推出主动安全运营ASO服务。新华三集团安全产品线安全服务产品部部长陈叶倩表示，该方案构建了IPDRV-M安全运营闭环，通过数据安全建设四步法筑牢防泄漏体系，融合灵犀大模型打造数字化+智能化安全运营平台，全流程保障大模型安全。针对不同企业的安全服务场景，会上开放应急响应、安全培训等服务试用，以全栈能力助力企业筑牢安全防线。 　　与会期间，新华三集团与广东骏思信息科技有限公司签署安全产品省级总代理战略合作协议，双方将聚焦广东省网络安全建设需求，全面打通产品供给、渠道分销、技术支撑、客户服务全链条，共同携手推动广东省网络安全产业高质量发展。广东代表处商城销售部部长胥旋、广东骏思信息科技有限公司总经理陈杏签署战略合作协议，新华三集团高级副总裁、新华三信息安全技术有限公司总裁孙松儿，广东骏思信息科技有限公司董事长宁浩见证签约。 　　未来，新华三集团将锚定智算安全、国产化安全、可信安全等前沿技术制高点，持续加大创新投入，不断夯实安全可控的技术底座。以主动安全理念为引领，新华三将深度协同产业各方，聚力打造开放共享、协同共治的数字安全生态，为百行百业数字化转型构筑坚实可信的安全屏障，以创新之力护航数字经济行稳致远。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　3月25日，科学城(广州)投资集团有限公司(以下简称：科学城集团)党委副书记、总经理林晓锋，科学城(广州)数字科技集团有限公司(以下简称：科学城数字科技集团)总经理曹溪到访新华三集团杭州总部。在新华三集团高级副总裁、新华三智能终端有限公司总裁白浪，副总裁、广东代表处总经理王磊的陪同下，双方围绕AI智能体、政府数字化转型等议题进行了深入交流。 　　期间，新华三向科学城数字科技集团授予LinSeer MegaCube系列产品“广东省独家代理”证书。作为新华三指定的该产品广东省独家合作伙伴，科学城数字科技集团将全面负责LinSeer MegaCube在广东地区的市场推广与服务工作。LinSeer MegaCube是新华三面向边缘计算与场景化融合的创新解决方案，此次落地广东，有望助力本地企业在智能计算与业务敏捷响应方面实现提升。 　　白浪指出，选择科学城数字科技集团作为深度合作伙伴，是基于其深厚的本地化服务能力与行业理解。他特别提及黄埔区近期在智能体产业园建设及“TOKEN 8条”政策发布上展现的决心，希望双方携手打造“技术+政策”双轮驱动产业升级的典范。 　　林晓锋对此合作充满信心，并表示成为LinSeer MegaCube独家代理商，完善了集团从桌面智能到边缘场景的解决方案能力。未来将充分依托新华三的技术与产品，结合自身渠道与服务优势，为客户创造更大价值。 　　本次战略合作的达成，不仅深化了新华三在华南区域的生态布局，也为科学城数科集团开辟了新发展赛道。双方将以此次合作为起点，共同探索在智算中心、人工智能应用等更广领域的合作，为广东数字经济发展贡献力量。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　在 “东数西算” 工程推进与 AI 大模型应用落地的双重驱动下，算力成为数字经济核心生产力，向异构化、泛在化、商业化快速演进。中国移动通信集团福建有限公司携手紫光股份旗下新华三集团，打造一体化异构资源云上智算调度平台，突破传统算力架构瓶颈，实现通算智算一体调度、异构资源统一纳管，构建起“云-网-边-端”全栈式智算基础设施，既为自身AI业务创新筑牢底座，也树立了通信行业智算建设与商业化运营的标杆。 　　直面行业痛点 　　锚定智算建设核心需求 　　当下，AI 大模型训练、边缘计算等复杂场景爆发，算力需求呈现多元化、异构化、低时延特征，传统单一架构难以适配，福建移动也面临三大行业共性挑战：硬件厂商技术体系割裂形成生态壁垒，开发迁移成本高;算力资源分散部署，利用率偏低;传统调度缺乏动态感知能力，易引发资源错配与服务波动。 　　同时，福建移动自身AI业务发展，对算力也提出更高要求：需要高性能基础设施支撑自有大模型全生命周期开发，响应自主创新大潮，构建国产化算力生态，打破异构算力管理壁垒，更计划加速算力商业化运营，推动算力从“封闭专用”向“开放共享”转型。 　　以此为导向，福建移动与新华三以资源抽象标准化、智能调度及生态协同为技术突破点，依托新华三智能云平台，破解算力发展痛点，释放核心价值。 　　四大核心能力 　　实现异构算力高效调度 　　为满足多重建设需求，双方打造的智算调度平台，从算力、存储、网络三层搭建高性能基础设施，以四大核心能力实现异构算力池化管理与高效调度，为大模型场景化落地提供全方位支撑。 　　在基础设施方面，平台部署近200台GPU服务器、两千余张涵盖国产及商用GPU卡，打造混合异构算力池;配套PB级分布式并行存储，满足高并发低延迟访问;构建RoCE无损智算网络，保障分布式训练数据通信。 　　在平台核心能力层，四大亮点凸显技术实力：统一调度与管理，基于新华三智能云和核心组件——灵犀使能平台，纳管超10家厂商、70余款异构GPU，可视化门户支持资源按需申请与自动化部署;智能调度与优化，打造多层智能资源编排引擎，融合AI负载预测，模型训练效率提升超20%，并实现网络流量动态调优;全栈服务输出，对外提供 IaaS、PaaS、SaaS全层级服务，实现算力业务全流程自动化;智能运维体系，集成监控告警、故障自愈功能，实现跨厂商GPU集中运维，大幅提升智能化水平。 　　建设过程中，平台秉持分步推进、生态协同、平台化运营、自动化智能化并重的策略，既快速形成规模化算力服务能力，又保障了可扩展性，为未来新兴AI场景落地预留空间。 　　三大技术优化 　　夯实大模型训推效能底座…

　　3月24日，浙江省人民政府与新华三信息技术有限公司签署战略合作框架协议。浙江省委副书记、省长刘捷，新华三总裁兼首席执行官于英涛见证签约。浙江省副省长何中伟和新华三高级副总裁王小鲁代表双方签署协议书。 　　根据协议，双方将认真学习贯彻习近平总书记考察浙江重要讲话精神，聚焦加快建设创新浙江、因地制宜发展新质生产力，按照“政企联动、互利共赢、创新引领、市场运作”的原则，在深化“数字浙江”建设、推动人工智能高质量发展等各领域，深化多层次、宽领域和全方位的战略合作，实现互惠互利、共同发展。 　　新华三从浙江启航，在数字化时代砥砺前行，不断成长壮大，逐步发展成为数字化及AI解决方案的领军企业。此次战略合作协议的签署，标志着新华三在AI新纪元中步入乘势而上、扬帆再出发的全新阶段。 　　浙江省政府秘书长徐大可、副秘书长施清宏、李魁，省经信厅厅长詹敏，省科技厅党组书记佟桂莉，省市场监管局党委书记、局长谢小云，省数据局局长金志鹏，省经信厅副厅长董钊，新华三集团高级副总裁谌平、曾富贵、周明毅，副总裁、浙江代表处总经理李桉等共同参加。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　近日，紫光股份旗下新华三集团联合业内技术专家资源共同编撰的《新华三AI原生存储技术专刊》正式发布，围绕AI时代数据基础设施演进这一关键议题，该技术专刊系统梳理了AI原生存储的发展趋势、核心能力、技术架构与实践路径，为智算中心建设者、行业用户及生态伙伴提供更具体系化的参考。 　　新华三集团高级副总裁、首席技术官、技术委员会主席兼云与计算存储产品线总裁张弢在为专刊所作序言中指出，随着AI研发模式加速从“以模型为中心”走向“以数据为中心”，存储系统正在从传统支撑环节演变为决定AI效率与价值释放的关键基础设施。新华三希望通过这份专刊，与产业各界共同推动智能存储技术创新与生态融合，为AI产业化发展夯实数据底座。 　　随着大模型、AI Agent、RAG、长上下文、多模态等技术不断演进，AI竞争的焦点正从模型能力和算力规模，进一步延伸到数据基础设施层面。存储也不再只是后台支撑资源，而正在成为影响训练效率、推理时延、知识检索体验与业务稳定性的关键变量。 　　与此同时，企业对存储的关注点正在快速变化。过去，用户更多关注容量、带宽、节点规模等传统指标;而今天，训练阶段的高带宽数据读取与Checkpoint效率、推理阶段的低时延访问与模型快速加载，以及RAG、AI Agent场景下的向量检索、非结构化数据管理和多协议协同能力，正在共同推动存储从“数据仓库”走向“数据调度中心”。 　　对用户而言，当下真正需要的，已不只是单点性能参数，而是一套系统理解AI时代数据底座的认知框架：如何判断AI原生存储应具备哪些关键能力，如何平衡性能、容量、协议、可靠性与运维复杂度，又如何为未来业务演进预留空间。这也正是《新华三AI原生存储技术专刊》在当下的重要意义。 　　技术专刊内容全面深刻，涵盖了AI时代存储范式演进趋势、AI原生存储核心能力体系、关键技术架构与实现路径，以及典型行业场景实践，形成了从趋势研判到技术落地的完整内容结构。 　　首先，专刊解析了AI时代数据形态、I/O模式与存储角色的变化，帮助用户理解为什么传统存储认知已难以适配新阶段需求;并梳理AI原生存储应具备的关键能力，包括高性能、多协议融合、面向Checkpoint、KV Cache、RAG等场景的针对性优化，以及海量非结构化数据管理能力;同时，结合傲擎存储架构、端到端RDMA、元数据与KVDB体系等内容，解读新华三X20000 AI原生存储“如何实现”对AI架构的原生支持。 　　此外，专刊还结合AI/HPC、生命科学、区域智算、企业业务等多个场景实践展开分析，让读者能够从真实业务需求出发，理解AI原生存储的落地方向。这种从趋势到架构、从技术到实践的完整内容组织，也让专刊本身具备了更高的可读性与参考价值。 　　技术专刊汇聚了业内权威技术专家的深刻洞察，兼具行业视角与技术深度，体现出对AI时代存储演进趋势的前瞻判断;整合了新华三在产品创新、架构演进与场景落地中的长期实践积累，并围绕 H3C UniStor X20000 AI原生存储所形成的技术探索与工程经验，全面展示新华三对AI原生存储的系统理解，并体现新华三在前瞻判断、技术纵深与工程落地方面的综合能力。对于用户而言，这份专刊既是一份理解AI原生存储发展方向的权威参考，也是评估下一代数据底座建设路径的重要依据。 　　面向未来，随着AI应用持续向行业深处拓展，数据基础设施的重要性还将进一步提升。对于正在规划智算平台、推进模型建设、以及探索AI Agent与RAG落地的用户而言，这本技术专刊不仅有助于理解AI原生存储的演进逻辑，也为下一代数据基础设施建设提供了更清晰的参考路。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　近日，数字化及AI解决方案领导者新华三集团正式发布《新华三质量管理方法白皮书》(以下简称“白皮书”)。作为深耕IT领域数十年的领军企业，新华三首次系统性梳理全域质量管理方法论，全面呈现覆盖研发、制造、服务全流程的质量管控体系与创新实践，既是自身质量管理领域的阶段性总结，更是迈向质量新征程的重要里程碑，为产业链高质量发展提供可落地的参考范式。 　　当前，数字化转型步入深水区，全球化竞争日趋激烈，客户对质量的期待持续升级，质量已从企业内部管控要素跃升为品牌价值的核心载体，成为企业核心竞争力的关键支撑。新华三始终秉持“品质至上，创新为本”理念，将质量视为企业发展的生命线，建立起严格的端到端闭环管控体系，致力于将问题和挑战留在内部，将卓越品质交付于客户。 　　新华三集团首席质量官表示：“我们坚信，唯有持续改进、开放协作，才能真正满足客户期待，实现企业与社会价值的共同成长。”此次白皮书的发布，既是对新华三全生命周期质量管理经验的总结沉淀，更是践行质量强企战略、赋能产业协同发展的重要举措，为全员提供了统一的质量行动指南。 　　白皮书以“新华三全域质量管理方法论”为主线，分为五大核心板块，构建起完整的质量管理体系，系统呈现新华三在质量领域的探索与实践成果，各板块核心内容如下： 　　质量管理理念：明确质量管理的愿景、目标与基本方针，清晰阐释质量对产品竞争力提升的核心价值，为整体体系筑牢思想根基。 　　质量战略策划：聚焦理念落地，以质量风险管理、质量改进、质量度量、质量责任四大机制为基座，为质量管理远景与目标的实现提供坚实支撑。 　　质量基础能力建设：依托“全域流程、全栈工具、全面数据、统一标准”的“三全一统”体系夯实根基，其中全域流程继承IPD核心思想适配行业场景，全栈工具覆盖全环节，全面数据打造三层架构，统一标准对标国际先进水平。 　　产品实现过程质量管理：详细拆解依托IPD流程实现的全周期管控方法，从产品定义到生命周期维护，通过多轮评审与测试构建闭环保障，确保品质落地。 　　质量管理创新与实践：作为白皮书亮点，分享“质量博弈、质量铁轨、质量前移、场景化服务、主动服务、质量AI”六大创新实践，其中质量AI通过智能风险评估与H3C AIQA系统实现智能化升级，主动质量服务推出“主动巡检”专项服务，构建内外协同的质量提升生态。 　　此次白皮书的发布，不仅是新华三质量管理体系迈向成熟的重要标志，更向业界开放了宝贵的质量管理经验，为合作伙伴与产业链上下游提供有益参考，助力共同推动中国信息技术产业的高质量发展。 　　即日起，《新华三质量管理方法白皮书》已在H3C官网及官方平台开放下载，欢迎业界同仁、客户、合作伙伴与关注质量发展的各界人士查阅交流，以经验共享凝聚产业质量提升合力。 　　质量之路，永无止境;创新之魂，驱动未来。未来，新华三将继续坚持以客户为中心，以创新为引擎，不断完善质量管理体系，为全球客户提供更可靠、更智能的数字化解决方案，携手共创高质量的数字未来。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　在奇瑞汽车超四工厂的生产车间里，AGV小车精准穿梭、工业控制指令毫秒级传输，研发区的4K视频会议流畅无阻，跨区域办公的网络漫游毫无感知…… 这背后，新华三与奇瑞汽车共同打造的LinSeer ICT智能体正在高效运转。作为连续23年位居中国品牌乘用车出口第一的车企，奇瑞汽车在全球化扩张与智能工厂建设中，直面园区网络运维的多重挑战，而新华三以AI大模型深度融合网络运维技术，为奇瑞超四工厂打造了覆盖生产、办公全场景的智能化ICT运维体系，让汽车智造的网络底座更智能、更稳定、更高效。 　　三重痛点掣肘网络运维 　　奇瑞汽车2025年销量达280.63万辆，市场覆盖100多个国家和地区，其超四工厂总用地 1600亩、规划年产50万辆，是奇瑞汽车智能化制造的核心阵地。这座现代化智能工厂，网络连接人员、机器、材料等全要素，却因传统网络架构的局限性，面临着办公、生产、运维三大核心痛点。 　　办公网络端，研发区、会议室终端高度密集，传统Wi-Fi体验性差，高并发场景下4K 视频会议频繁卡顿，多业务带宽冲突还会挤占研发核心业务资源，跨区域漫游时Wi-Fi 切换时延高，严重影响研发协同效率。 　　生产网络端，总装、焊装车间的AGV业务是生产关键，无线连接一旦丢包，极易造成 AGV停工甚至撞车，而工业控制需要绝对的低时延、零中断，智慧物流等业务则对千兆、万兆带宽有刚性需求，柔性生产更要求网络资源能灵活编排。 　　运维管理端，奇瑞汽车多厂区设备分散，缺乏全球统一的纳管平台，传统运维依赖人工排查，故障定位慢、处理周期长，新人上手难度大，知识库查阅效率低，繁琐的排障流程让运维工作事倍功半。 　　新华三ICT智能体给出良药 　　面对奇瑞汽车的运维难题，新华三以“客户出题、共同解题”的深度共建模式，打造了 LinSeer ICT智能体解决方案，构建“私域模型+私域运维知识+运维工具”LinSeer ICT智能体，将 AI 组件与AD-Campus、分析器深度融合，打通告警、资源、监控、定位四大环节，形成分钟级故障处理闭环，精准破解奇瑞汽车网络运维痛点。 　　在核心场景落地层面，方案打造知识问答、菜单导航、运维诊断三大AI能力：知识问答集成新华三六大核心产线专家知识及多年技术服务运维经验知识，覆盖10万+知识文档及50万+运维经验知识，准确率超90%，检索效率较传统方式提升50%;菜单导航实现口语化指令直达功能页面，操作步骤从7-9步简化至2-3步，查找效率提升71%;运维诊断支持自然语言交互的多维度排障，从区域、设备、用户等视角精准定位问题根因并给出修复建议，实现链路级到应用级的快速排障。此外，方案实现超四工厂接入交换机、AC、AP等设备的统一纳管，并逐步拓展至奇瑞集团其他厂区，计划最终纳管5-8千台有线、无线设备，打造全局化的智能运维体系。…

　　AI热潮正在重塑百行百业，大模型训练、自动驾驶、智慧计算等前沿应用的背后，是对海量、高效、易获取算力的极致渴求。面对我国算力资源短缺与分布不均的现实挑战，提升算网协同效率，推动全国算力资源统一、高效调度，成为未来网络建设的重要攻坚方向。为此，未来网络团队携手紫光股份旗下新华三集团，基于江苏省未来网络创新研究院建成的我国首个通信与信息领域国家重大科技基础设施未来网络试验设施CENI，自主研发的跨域训练池化调度平台，实现网络跨域无损传输与确定性服务保障，为智算广域网的持续演进提供了可靠路径。 　　当前，我国算力发展面临“供给不够”与“供给不好”双重瓶颈。一方面，算力资源总量不足，难以满足数字经济与 AI 发展的爆发式需求;另一方面，全国算力资源呈现“异构、异地、异属”的复杂格局——硬件架构不统一、地理分布分散、归属各异，导致算力难以高效互通，形成大量“沉睡”的算力“孤岛”。为破解这一困局，未来网络团队创新性建设了“跨域训练池化调度平台”，将全国范围内分散异构的算力资源进行虚拟化池化，实现统一的智能调度与管理，为用户提供一站式、可定制的算力服务，从而最大化提升算力资源的整体使用效率。 　　然而，算力高效协同的本质是海量数据的跨地域、低时延传输，这对底层网络提出了更为严苛的要求。传统广域网“尽力而为”的传输模式，在大规模并行计算中极易引发拥塞、丢包和时延抖动，一次微小数据包丢失就可能导致训练任务停滞，导致跨域算力调度价值大打折扣。因此，建设智算广域网，必须在网络层实现从“尽力而为”到“无损可靠”的范式升级。为此，未来网络携手新华三，共同攻关跨域无损传输与确定性保障技术，致力于打造一个能够真正支撑起全国算力高效流转的智算广域网。 　　在跨地域的分布式AI训练中，计算节点间需要频繁同步海量的参数数据。传统广域网中，当多条这样的“大象流”同时传输时，网络极易引发拥塞丢包，导致吞吐量急剧下跌，时延飙升。 　　为了确保算力调度平台中数据的高速稳定流动，未来网络在其核心节点部署了新华三CR16000系列核心路由器，该路由器搭载了RDMA网关加速技术，集成数据包缓存、ACK代答、拥塞通告与选择性重传四大功能，结合SRv6选路与云专网架构，可以为跨智算中心PB级数据调度提供高吞吐保障。 　　在实际的跨域算力调度业务流测试中，搭载了新华三无损技术的网络环境展现出了显著优势。对比传统网络在拥塞时出现的吞吐量断崖式下跌和高丢包率，新方案实现了接近域内基准98%的跨域训练效率。这意味着，千里之外的GPU服务器集群能够如同在同一机房内一样高效协同工作，分布式训练任务的效率得到了有效保障。 　　伴随智算业务的多元化发展，统一的算力调度平台不仅要支撑大规模训练任务，还需承载交互式AI推理、远程实时操控、高精度仿真等对时延要求极为严苛的业务场景。这类应用需要网络具备严格、可量化的时延上限与抖动保障能力，即“确定性”网络能力。 　　针对这一挑战，新华三提供了确定性路由解决方案，该方案能够在物理链路上灵活划分出多个独立的硬切片通道，对不同优先级的算力业务进行精确识别与调度，将核心的、低时延要求的业务流量送入专属的“VIP通道”(高优先级切片)，独享带宽资源并确保传输时延的确定性。 　　实测数据显示，关键业务的端到端时延被严格控制在微秒级范围内，AI训练效率比非确定性网络提升三倍以上。这确保了即使在网络负载高峰期，核心算力应用的交互体验依然稳定、流畅、可预测，为远程手术、自动驾驶模拟等对网络有严苛要求的场景提供了坚实支撑。 　　本次未来网络与新华三的联合实践，充分验证了无损网络与确定性网络技术在智算场景中的关键价值，也标志着我国在构建高速、可靠、智能的算力网络道路上迈出了坚实一步。面向未来，随着AI对算力需求的持续深化，新华三将继续与未来网络及产业伙伴并肩携手，围绕大象流负载分担、远距无损网关、高通量大端口确定性等智算广域网前沿方向开展深度共研，持续夯实数字经济发展的网络基座，共同迈向人人皆可便捷、高效获取智慧算力的美好未来。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　AI热潮正在重塑百行百业，大模型训练、自动驾驶、智慧计算等前沿应用的背后，是对海量、高效、易获取算力的极致渴求。面对我国算力资源短缺与分布不均的现实挑战，提升算网协同效率，推动全国算力资源统一、高效调度，成为未来网络建设的重要攻坚方向。为此，未来网络团队携手紫光股份旗下新华三集团，基于江苏省未来网络创新研究院建成的我国首个通信与信息领域国家重大科技基础设施未来网络试验设施CENI，自主研发的跨域训练池化调度平台，实现网络跨域无损传输与确定性服务保障，为智算广域网的持续演进提供了可靠路径。 　　当前，我国算力发展面临“供给不够”与“供给不好”双重瓶颈。一方面，算力资源总量不足，难以满足数字经济与 AI 发展的爆发式需求;另一方面，全国算力资源呈现“异构、异地、异属”的复杂格局——硬件架构不统一、地理分布分散、归属各异，导致算力难以高效互通，形成大量“沉睡”的算力“孤岛”。为破解这一困局，未来网络团队创新性建设了“跨域训练池化调度平台”，将全国范围内分散异构的算力资源进行虚拟化池化，实现统一的智能调度与管理，为用户提供一站式、可定制的算力服务，从而最大化提升算力资源的整体使用效率。 　　然而，算力高效协同的本质是海量数据的跨地域、低时延传输，这对底层网络提出了更为严苛的要求。传统广域网“尽力而为”的传输模式，在大规模并行计算中极易引发拥塞、丢包和时延抖动，一次微小数据包丢失就可能导致训练任务停滞，导致跨域算力调度价值大打折扣。因此，建设智算广域网，必须在网络层实现从“尽力而为”到“无损可靠”的范式升级。为此，未来网络携手新华三，共同攻关跨域无损传输与确定性保障技术，致力于打造一个能够真正支撑起全国算力高效流转的智算广域网。 　　在跨地域的分布式AI训练中，计算节点间需要频繁同步海量的参数数据。传统广域网中，当多条这样的“大象流”同时传输时，网络极易引发拥塞丢包，导致吞吐量急剧下跌，时延飙升。 　　为了确保算力调度平台中数据的高速稳定流动，未来网络在其核心节点部署了新华三CR16000系列核心路由器，该路由器搭载了RDMA网关加速技术，集成数据包缓存、ACK代答、拥塞通告与选择性重传四大功能，结合SRv6选路与云专网架构，可以为跨智算中心PB级数据调度提供高吞吐保障。 　　在实际的跨域算力调度业务流测试中，搭载了新华三无损技术的网络环境展现出了显著优势。对比传统网络在拥塞时出现的吞吐量断崖式下跌和高丢包率，新方案实现了接近域内基准98%的跨域训练效率。这意味着，千里之外的GPU服务器集群能够如同在同一机房内一样高效协同工作，分布式训练任务的效率得到了有效保障。 　　伴随智算业务的多元化发展，统一的算力调度平台不仅要支撑大规模训练任务，还需承载交互式AI推理、远程实时操控、高精度仿真等对时延要求极为严苛的业务场景。这类应用需要网络具备严格、可量化的时延上限与抖动保障能力，即“确定性”网络能力。 　　针对这一挑战，新华三提供了确定性路由解决方案，该方案能够在物理链路上灵活划分出多个独立的硬切片通道，对不同优先级的算力业务进行精确识别与调度，将核心的、低时延要求的业务流量送入专属的“VIP通道”(高优先级切片)，独享带宽资源并确保传输时延的确定性。 　　实测数据显示，关键业务的端到端时延被严格控制在微秒级范围内，AI训练效率比非确定性网络提升三倍以上。这确保了即使在网络负载高峰期，核心算力应用的交互体验依然稳定、流畅、可预测，为远程手术、自动驾驶模拟等对网络有严苛要求的场景提供了坚实支撑。 　　本次未来网络与新华三的联合实践，充分验证了无损网络与确定性网络技术在智算场景中的关键价值，也标志着我国在构建高速、可靠、智能的算力网络道路上迈出了坚实一步。面向未来，随着AI对算力需求的持续深化，新华三将继续与未来网络及产业伙伴并肩携手，围绕大象流负载分担、远距无损网关、高通量大端口确定性等智算广域网前沿方向开展深度共研，持续夯实数字经济发展的网络基座，共同迈向人人皆可便捷、高效获取智慧算力的美好未来。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　近日，紫光股份旗下新华三集团发布全新云AP解决方案。面对企业无线网络向云化、智能化演进的趋势，该方案以新华三全场景云AP产品与Cloudnet云管平台为核心，基于云端统一管理架构，实现AP直接由云端集中管理与配置，无需本地无线控制器即可完成无线网络的部署、配置与运维，从架构层面重塑传统无线网络建设与管理模式，为零售连锁、中小企业、酒店及K-12教育等典型场景提供全场景覆盖、极简开局、AI运维与灵活扩展能力，推动中小企业无线网络向更加轻量、高效与智能的方向升级。 　　在智能化进程持续深化的背景下，传统无线网络架构在中小企业场景中逐渐暴露出建设周期长、运维成本高、扩展能力不足等现实瓶颈：网络部署依赖现场实施与逐点配置，新业务上线节奏受限;日常管理高度依赖专业人员，故障排查效率不高，人力成本持续攀升;网络扩容与升级流程复杂，新旧系统难以统一纳管、支撑业务的快速变化。基于对企业级WLAN发展趋势的深入洞察，新华三创新提出“以云领网”的理念，打造云边协同的一体化智能无线网络，本次发布的云AP解决方案正是这一理念的具体落地。 　　云AP解决方案以云端统一管理为基础，融合AI智能运维与弹性扩展能力，实现集中管控与远程运维，围绕零售、办公、酒店及教育等场景最为关注的“建得快、管得好、扩得开”三大核心诉求，构建起更轻量化、智能化的网络架构。 　　极简开局：部署快，分钟级业务开通。在部署阶段，通过网络模板化配置与设备即插即用能力，实现分钟级业务开通，门店或分支机构设备上电即可自动获取配置并完成上线，标准化模板支持全局复用与统一下发，有效避免人工逐台配置带来的差错与重复劳动。同时，方案支持短信、Portal等多种云端认证方式，并可对接PMS等第三方平台，满足零售连锁、酒店等场景的差异化接入需求，大幅降低网络建设门槛。 　　AI运维：智能排障，效率倍增。在运维层面，方案构建覆盖网络、设备与终端的智能运维体系。网络智诊基于实时数据，对60余项关键指标进行综合分析，快速识别潜在风险;终端智诊在用户报障后自动开展排查，将故障定位时间由小时级压缩至分钟级。同时，方案引入网络智能体，支持28类态势查询与10类子故障处理场景，通过人机交互式运维重塑运维体验。依托AI驱动的运维能力，方案整体实现排障效率提升3–5倍，显著降低对专业人员的依赖。 　　弹性扩展：按需扩容，平滑升级。在扩展能力方面，方案基于Cloudnet云管平台提供订阅制与按需扩展能力，并将AC控制能力上移到云端，无需提前投入额外硬件即可平滑扩容;同时单场所设备接入规模不设固定上限，AP可按需灵活部署，帮助企业从容应对门店拓展与业务增长带来的网络升级需求，实现网络能力与业务规模同步演进。 　　一系列核心能力的实现，源于统一云管平台与全系列云AP构建的能力底座。Cloudnet云管平台作为统一管理中枢，可集中纳管全球范围内的新华三网络与安全产品，在总部统一策略下实现分支灵活运维，并支持行业场景模板的快速复制与落地，保障规模化部署的一致性与可控性。在网络设备侧，方案支持50余款场景化云AP产品，全面覆盖Wi-Fi 7与Wi-Fi 6标准，内置iRadio、iStation、iEdge、iHeal四大智能引擎，实现对射频环境、终端状态与业务质量的全局感知，并统一接入云端管理体系，构建云边协同的一体化智能无线网络架构。 　　此外，在无线网络性能优化方面，方案通过智能射频调优机制和AI协同漫游技术，实现多用户高并发场景下的传输优化，并支持对400余种常用应用及15类以上主流音视频会议工具的精细化识别与质量分析，保障关键业务流量，实现视频会议零卡顿、核心应用零丢包。 　　此次云AP解决方案的发布，不仅是新华三在无线网络云化架构上的重要升级，也标志着企业级WLAN建设模式从“本地控制”向“云端集中智能”加速转型。当前，AI正成为重构企业网络能力的重要引擎，无线网络将不再局限于提供连接，而是逐步具备主动感知业务状态、智能分析网络质量并自动优化运行策略的能力。新华三将持续推进AI与无线架构的深度融合，推动企业级WLAN从“可管可控”迈向“自感知、自诊断、自优化”的新阶段，为百行百业智能化升级提供更加可靠与高质量的连接保障。 来源：浙江安旭旧站新闻归档