在2025国家网络安全宣传周(简称“网安周”)近日召开的“新一代智能终端安全分论坛”中，360数字安全集团副总裁张锦章在发表《当智能体成为终端盾牌——AI时代安全应对之道》的主题演讲时，提出了以AI重塑终端安全All in One的前瞻观点，并特别强调推动终端安全管理从“被动工具”迈向“主动智能盾牌”，是开启5.0智能终端安全时代的必要路径。 　　以AI对抗AI 　　应对终端安全升维挑战 　　当前终端安全防御面临四大核心痛点：一是安全能力不足，功能堆砌却难以应对新型攻击与高级威胁;二是管理繁琐，告警泛滥导致运维效率低下;三是客户端资源占用过高，多功能叠加引发终端卡顿，影响办公体验;四是成本困局，有限预算与人力难以支撑有效防护。 　　更关键的是，AI正驱动攻击发生根本性变革，将攻击节奏从“人类速度”全面提升至“机器速度”：情报搜集从数周缩短至实时，效率提升百倍;漏洞武器化从月级压缩到24小时内，提速超三十倍;定向钓鱼攻击则从数小时一人优化到秒级千人，规模效率提升万倍以上。在这种压倒性的技术代差下，传统防御体系已彻底失效。 　　对此，张锦章强调，人类速度永远无法企及机器速度，唯有以模制模，用AI对抗AI，才是真正的解决之道。这一理念也正是终端安全5.0智能时代的核心：通过AI智能体构建自动化防御体系，真正实现防御速度与攻击速度的同步匹配。 　　360以AI重塑终端安全 　　构建All in One智能体解决方案 　　作为国内唯一兼具数字安全与人工智能双重能力的企业，360依托二十年实战经验，构建了“云地一体化安全体系”。该体系以云端“安全大脑+智能体”为核心，整合全球威胁情报、漏洞及样本库，并借助数亿终端实时感知威胁，通过打通C端与B端数据，实现威胁实时同步至云端，经智能分析生成统一策略赋能终端，形成闭环协同的主动防护机制。 　　在此基础上面向B端的“终端智能All in One平台”，集成纳米AI、云盘与企业浏览器等产品，融合数十个自研安全组件与工具，全面覆盖防病毒、零信任、桌管及DLP等多类安全能力，以模块化协同方式有效应对勒索防护、APT攻击防护、重保等重要场景，形成了超越传统安全、覆盖更广需求的终端安全All in one解决方案。 　　随着AI时代到来，360对终端安全All in…

　　360数字安全集团高级副总裁李博受邀出席2025网安周并发表主题演讲，围绕AI跨境服务的数据与内容安全保障展开深度分享。活动现场，360提出以“以模治模”为核心的全链条安全保障方案，为我国AI产业安全“走出去”提供关键技术指引与实践路径。同时，他还参与了昆明市网络安全现代产业链链主点亮仪式，携手中国联通等企业助力地方网络安全产业升级，为昆明数字经济高质量发展筑牢安全屏障。 　　当前，人工智能技术正深刻重塑全球产业格局，AI跨境服务已成为各国参与国际经济合作的核心载体，但其背后的数据泄露、内容风险等问题也逐渐成为行业发展的关键痛点。 　　李博在演讲中指出，AI跨境服务正经历三重革命性转变：从互联网时代的基础信息跨境，升级为承载观点、思想与价值观的文化跨境;从单一数据要素的跨境流动，拓展为涵盖生产对象、生产资料与生产者的生产力全要素跨境;从传统电商的商品贸易跨境，延伸至驱动全产业链协同的全产业跨境。这种变革让AI成为国际产业合作的核心能力，却也使其安全风险突破传统数据安全范畴，对安全防护体系的全面性、精准性提出更高要求。 　　“安全是AI产业参与国际合作的底线，守不住底线，出海之路就会布满风险。” 李博强调，当前AI跨境服务需要直面四大核心安全挑战：个人隐私、商业机密与国家机密的多层面数据泄露风险，AI输出内容中虚假信息等安全问题、不良价值观引导风险，以及过期、错误信息导致的内容准确性风险。 　　针对这些挑战，李博提出构建覆盖境内AI服务生成端与境外用户使用端的“端到端”安全保障体系，通过系统备案、全面测评、实时监测、精准拦截四大举措筑牢安全防线。 　　在此基础上，360创新性推出“以模治模”方案，通过意图识别、价值观对齐、内容安全检测、偏见检测、保密敏感性检测、内容纠正六大专项模型，以AI能力守护AI安全，有效解决跨境业务中的内容审核、AI诈骗防控、数据传输安全等问题，为我国AI产业合规出海提供技术支撑。李博表示，“以模治模”的落地需依托深度融入AI行业的实践经验、扎实的安全行业积累、丰富的AI安全案例与长期技术沉淀，而这正是360在AI安全领域的核心优势。 　　论坛尾声，360数字安全集团与多方企业共同参与昆明市网络安全现代产业链链主启动仪式。未来，360将携手中国联通，充分发挥各自技术与资源优势，深度融入地方发展大局，共同提升网络安全产业链现代化水平与核心竞争力，为AI产业跨境发展与昆明数字经济高质量增长保驾护航。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　9月15日，正值2025年国家网络安全宣传周之际，360南亚东南亚数智产业基地在云南省数字经济开发区万溪冲核心区举行启动运营仪式。云南省数字经济开发区党工委副书记、管委会副主任李剑峰等一行领导莅临现场，与360数字安全集团总裁胡振泉共同见证这一重要时刻。该基地的启动，标志着360在西南地区的战略布局迈出关键一步，将成为辐射南亚东南亚地区的数字安全与人工智能产业发展新高地，逐步建立起“立足云南、服务全国、辐射南亚东南亚”的梯次扩张数字经济服务网络。 　　启动仪式上，双方代表共同见证基地正式投入运营。该基地作为360数字安全集团区域总部机构——三六零南亚东南亚科技(云南)有限公司的重要载体，将依托360在数字安全与人工智能领域的技术积累与实战经验，重点推进跨境数据安全、智能安全运营、AI产业赋能等核心业务，全面服务云南省数字经济建设和面向“两亚”的数字化辐射能力提升。 　　在网安周期间，胡振泉接受媒体采访表示，云南是我国面向南亚东南亚的辐射中心，区位优势显著。360高度重视在云南的战略布局，未来，围绕“一云一脑五平台”城市安全与AI能力的落地应用，进一步打通360核心技术与云南本地资源的融合路径，强化数字基础设施安全，赋能云南AI产业健康、可信发展。还将积极与本地高校、企业展开合作，共同推进数字安全与AI领域的人才培养与产业孵化，通过360旗下“ISC.AI学苑”等平台，为西南地区持续输送兼具AI技术与安全实战能力的复合型人才，形成“产业—人才—生态”良性循环。 　　360南亚东南亚数智产业基地的正式运营，不仅是360集团战略落地的重要里程碑，更是云南打造“区域性国际数字经济枢纽”的关键支撑。未来，360将继续坚持“安全+AI”双轮驱动，为云南乃至南亚东南亚地区数字化发展构建安全可信的数字基座。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　数字化浪潮下，全球攻击面分析领域正迎来深刻变革。从Cloudflare成功抵御破纪录的11.5 Tbps DDoS攻击，到多起供应链漏洞导致安全巨头数据泄露，新型威胁不断凸显传统防御体系的局限性。攻击面持续扩大、资产复杂性急剧攀升，尤其是AI辅助攻击和第三方集成风险正在重塑安全边界，仅靠人工研判和传统工具已难以应对动态风险。 　　在此背景下，360数字安全集团正式推出360攻击面分析智能体。基于360安全大模型深度赋能，360攻击面分析智能体融合全球领先的威胁情报体系，可通过智能决策引擎与自动化运营平台的深度协同，实现对外部攻击面的智能化全景扫描，助力广大政企机构以AI重构攻击面管理新模式，全面提速资产运营智能化进程。 　　技术与市场双轮驱动 　　攻击面管理面临关键变革 　　攻击面管理(ASM)是数字安全领域的核心能力，能够持续发现、分析、修复和监控各类安全漏洞与潜在攻击媒介，有效协助政企机构全面管控数字攻击面。然而，当前攻击面管理仍存在“影子资产不可见、深度风险难发现、运营处置效率低”等共性挑战。 　　这主要源于攻击面管理正在面临的深刻变化： 　　一是资产类型日趋多样，覆盖组织架构、域名、IP、网站、社交账号、APP、API等20余类别; 　　二是数据规模急剧扩大，资产数量可从数千跃至数千万，超过40%的互联网资产每日更新，每周70%以上的用户数据发生变动; 　　同时，攻击面管理还需紧密关联业务，无法仅凭技术手段孤立处理。 　　因此，攻击面管理领域迎来两大关键变革。一方面，持续威胁暴露管理(CTEM)超越了传统资产风险评估的范畴，通过整合自动化技术与BAS(入侵与攻击模拟)能力，实现了从资产发现到暴露面验证的全周期闭环管理;另一方面，IDC 2024年报告指出，AI技术正在深刻重塑ASM市场格局，借助智能决策引擎与动态防御策略生成，推动攻击面管理从被动响应向主动防御演进。 　　覆盖攻击面分析全场景 　　推动安全管理效能升级 　　面对攻击面管理领域技术与市场驱动下的革新浪潮，360数字安全集团深度融合在数字安全与人工智能领域二十年积累的技术能力与实战经验，依托全球探针部署与威胁情报体系，正式推出360攻击面分析智能体，全面覆盖外部攻击面发现、资产解读分析、资产风险运营等多类场景，实现了对攻击面的自动化发现、深度风险研判与智能化运营处置，显著提升安全管理的整体效能与响应水平。 　　在外部攻击面梳理方面，360外部攻击面发现智能体能够有效整合组织机构、域名、备案信息、APP、公众号、小程序、代码、文档等十余类数据源，全面覆盖传统与新型数字资产。依托大模型技术与资产测绘结果，其还能够聚合外部攻击面线索，并结合360海量威胁情报，深度挖掘隐藏于深处的影子资产，从而实现对攻击面的完整发现与管理; 　　在资产解读与分析方面，360资产解读智能体能够综合研判资产的开放状态与风险信息，实现对资产用途的精准识别和风险判定，并给出针对性改进建议;同时还能深度分析资产之间的关联关系，有效挖掘潜在访问路径，及时发现可能存在的攻击链，为威胁响应提供关键决策支持。 　　在资产风险识别方面，360资产与漏洞检测智能体可智能化编排风险监测任务，并基于资产测绘结果灵活调度检测插件，深度识别非标端口及非标路径风险。其不仅全面支持基于大模型的资产识别与漏洞风险检测，有效增强大模型相关安全能力;同时还内置9000余个漏洞检测POC，覆盖近五年高危漏洞及重保常见漏洞，支持“两高一弱”专项检测与大模型专项排查，显著提升安全检测的准确性与全面性; 　　在攻击面运营方面，360资产与风险运营智能体能够实时接入云端漏洞情报，并与资产库进行快速关联分析，深度识别潜在风险，支持对风险实现从下发、跟踪、关闭到超时提醒的全流程自动化管理，显著降低人工运营成本，实现高效、闭环的漏洞生命周期运营。…

　　当机器人能够像人类一样自主避开障碍物、灵活抓取物品，甚至根据环境变化调整行为模式时，“具身智能” 已不再是科幻想象，而是正在加速落地的现实。这一将人工智能与物理实体深度融合的技术，正推动着机器人从“执行指令的工具”向“具备自主决策能力的智能体”跨越。而在这一变革背后，稳定、高效的基础设施是不可或缺的支撑。近日，在2025世界人工智能大会期间，紫光股份旗下新华三集团凭借在存储、算力与网络领域的深厚积累，发布了覆盖具身智能训练全流程的解决方案，为智能体的“成长”保驾护航。 　　具身智能的核心，在于让物理实体(如机器人)拥有类人的感知、学习与互动能力，而这一切的实现，离不开“数据”与“算法”的双轮驱动。 　　在数据层面，高质量数据是具身智能学习的基础。由于真实场景数据采集成本较高，行业普遍采用分阶段采集的策略：预训练阶段，通过仿真技术生成虚拟环境数据，或借助动作捕捉设备记录人类动作，以低成本积累基础训练素材;进入后训练阶段，则引入真实场景中的“摇操数据”——即机器人在实际环境中运动、互动时产生的数据，这些包含碰撞、摩擦等细微反馈的数据，能有效弥合虚拟与现实的差距，让智能体更适应真实世界。据行业实践，具身智能的训练往往需要 10 亿帧以上的数据量，这些数据如同教材，为智能体的能力提升提供支撑。 　　在算法层面，通用大模型是具身智能的“大脑”。通过对海量数据的学习，大模型被赋予语义理解、逻辑推理、多模态感知等能力，能够解读环境信息(如识别障碍物、判断距离)、规划行动路径，并将决策转化为精准的物理动作。例如，当机器人需要抓取物品时，算法会结合视觉数据判断物品位置、形状，再通过逻辑推理规划抓取角度，最终驱动机械臂完成动作，这一过程如同人类“观察-思考-行动”的闭环。 　　数据的海量存储与高效调用、算法的大规模训练与迭代，都对基础设施提出了极高要求。新华三从数据存储到算力支撑，提供了全链路解决方案，成为具身智能落地的坚实后盾。 　　在数据存储领域，新华三针对不同阶段的需求精准发力：在数据采集阶段，X10000系列分布式存储以高性价比优势，轻松应对仿真数据、动捕数据的大规模存储需求，确保基础数据“存得下、存得稳”;进入训练阶段，X20000系列高性能存储凭借高吞吐、低延迟特性，实现10亿帧级摇操数据的快速读写，为算法训练提供“数据高速路”，让模型能够高效调用优质数据进行学习。 　　在算力支撑领域，算法训练往往需要成百上千张AI加速卡协同工作，新华三通过高性能网络设备与多元异构的算力服务器，将分散的算力资源高效整合，形成稳定、可靠的算力集群，不仅能提供海量算力，更能通过高效调度避免资源浪费，让算力真正服务于模型迭代。 　　从数据存储到算力保障，新华三具身智能解决方案正全方位赋能智能体的“成长”。未来，随着技术的不断迭代，这些具备自主能力的智能体将在工业制造、服务民生等更多领域发挥作用，而新华三也将持续以技术创新，为具身智能的普及与应用注入源源不断的动力。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

　　随着AI技术的快速迭代，如何高效利用算力资源、优化模型开发流程并快速实现场景化落地已成为行业智能化转型的关键。近日，在2025世界人工智能大会期间，紫光股份旗下新华三集团发布了全新升级的灵犀智算解决方案，架构涵盖底层智算基础设施、中层云与数据平台和AI业务平台以及上层行业智慧应用，通过全栈开放解耦的端到端AI能力布局为百行百业的智慧跃迁提供全流程一站式能力交付。其中，灵犀使能平台(LinSeer Hub)作为该解决方案的核心引擎，集成了AI基础服务、数据工程服务、模型训练、模型推理、模型评估、应用服务及数字资产管理七大功能模块，致力于以行业场景为锚点，打通数据、模型与应用的关键环节，实现三位一体的协同使能。 　　随着多元算力与多元模型的快速发展，大模型在异构算力环境中常面临着资源适配不佳导致的训推效率低下等难题，灵犀使能平台依托其AI 基础服务、模型推理等核心模块，以“软硬协同+异构兼容”突破训推效率瓶颈。平台深度集成了新华三自研 UCCL 统一通信库，通过多维度算子优化显著提升 GPU 集群效能，精准匹配大模型训练及推理需求，训推效率提升20%以上。 　　同时，灵犀使能平台拥有强大的兼容性和调度能力，可支持20+GPU 算力的统一纳管，在推理环节，其模型推理模块支持 PD(计算与显存)的分离部署，灵活适配高算力 P 节点与大显存 D 节点需求，让企业能按需选择最优架构，无需为适配消耗额外资源，将技术适配的隐性成本转化为创新迭代的显性动力，为大模型开发打造高效引擎。 　　企业在 AI 落地时，往往陷入“模型孤岛”与“数据碎片化”的双重困局。灵犀使能平台凭借其数据工程服务、模型训练、模型评估及数字资产管理等功能模块，深度融合行业场景化数据资产，构建模型与数据的双向赋能体系。平台通过AI驱动的数据清洗、智能标注及数据合成，将数据准备效率提升10倍，垂类场景模型准确率提升30%。 　　在模型层面，平台提供从预训练、SFT 到…

　　近日，在备受瞩目的2025世界人工智能大会上，紫光股份旗下新华三集团正式发布数字基础设施智能化管控解决方案“ LinSeer ICT智能体”，以AI 赋能AI，依托20余年ICT建维经验和自有私域大模型能力，新华三凝炼数十万ICT私有语料与千万级AI精调数据训练成果，并通过内嵌自研深度思考模型“LinSeer O1”和时序预测模型“LinSeer TS”，使ICT系统具备独立思考规划和预测能力，全面提升系统运行稳定性、连续性及安全可靠性。通过实现系统运行和管理的高度智能化和自动化，释放系统运维压力，让用户专注上层AI业务创新。 　　面对全行业的AI变革，智算基础设施正经历着前所未有的颠覆与挑战。数据中心侧的运维复杂度指数级飙升，超大规模数据中心已成为标配，单数据中心服务器规模突破数十万台，配置项数量跃升至千万级，计算、存储、网络、安全等资源需跨域协同。与此同时，光模块劣化、云网协同故障等专业问题需要结合时序预测和日志关联等跨领域分析方法，单领域专家难以独自解决。安全防护层面同样面临更严峻的威胁，愈发隐匿复杂的新型攻击使得企业安全运营中心日均需处理超10万条告警，造成”告警疲劳-误判漏判-风险扩散”的恶性循环。业务侧，行业智能化的迫切需求也对业务交付周期及故障修复能力提出了更高要求，7×24小时连续服务已成为标配，AI应用和模型训练要求更加严苛的系统连续性和稳定性。这一系列的变革使得ICT基础设施的运维管控复杂度呈指数级攀升，传统运维模式正在面临效率与成本的双重挑战。 　　新华三LinSeer ICT智能体深度融合AI技术，并依托多年积累的ICT建设运维经验和海量知识数据，以全栈设备的智能化感知与自主决策构建了全新运维体系。作为聚焦ICT基础设施领域的专属智能体，它突破性地融合跨设备、跨协议、跨域数据，在专业深度与场景适应力上远超通用AI工具，并能够依托实时在线学习框架，敏捷吸收最新设备参数与威胁情报，确保处置策略与动态业务环境精准同步。 　　该智能体创新内置了新华三自主研发的两大核心模型——“LinSeer O1”深度思考模型与“LinSeer TS”时序预测模型。其中，“LinSeer O1”深度思考模型依托灵犀使能平台(LinSeer Hub)的全生命周期模型训练体系，通过数据工程、训练工程和评估工程的有机整合，结合独创的分步加权奖励算法与多维度强化学习技术，使其具备出色的复杂推理与决策能力，能够有效应对ICT领域特有的复杂逻辑挑战;“LinSeer TS”时序预测模型则专注于设备状态与流量数据的时序分析，凭借高精度的异常检测和实时故障预警能力，为智能巡检与容量规划提供前瞻性决策支持。目前，该智能体在智能巡检、网络故障排查、安全运维等高价值业务场景中显著提升了运维效率与系统可靠性。 　　LinSeer ICT智能体可在日常巡检中实现存储集群预测扩容、内存及硬盘预测性报障等功能，尤其是在光模块劣化等专业场景展现出超高的预测准确率，通过分析历史性能曲线与动态环境变量，经过实际场景验证，可提升相较于传统算法的17倍预测速度，故障诊断准确率可达90%以上。 　　通过集成50+网络智能分析工具，基于自研平台智能体工作流编排引擎，LinSeer ICT智能体可灵活应对多变业务，突破性解决跨域网络故障定位难题，通过自动关联交换机日志与SDN控制器状态，使网络问题处置效率提升50%，系统故障时间降低30%，构建了涵盖智能可视、根因定位、剧本推荐及处置闭环的网络排障创新范式。 　　通过全周期安全运营赋能，LinSeer…