新闻动态 – Page 11

2026/04/08

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新华三为贵州大学多个科研团队量身打造科研高算及智算中心底座

　　在贵州大学某省级重点实验室里，科研团队正忙着调试AI训练、算法开发、高性能计算及传统AI分析等相关应用。“放在以前，数字技术、空天科技、节能降碳、绿色农药等优势方向的混合计算需求，上亿张模拟和采集图像，光数据传输和运算就得等上半个月，现在一周就能完成一轮迭代。”团队成员的感慨，道出了这所百年高校在算力和联接能力升级后的真实变化。随着科研向深水区推进，分散的算力资源、低效的数据传输、复杂的调度流程，逐渐成为制约创新的“拦路虎”。　　为破解算力分散、供需失衡的核心困境，新华三以“全域协同、按需赋能”为核心，为贵州大学多个科研团队量身打造科研高算及智算中心底座。平台精准匹配不同课题单元的差异化需求：为大数据与信息工程学院配置材料模拟专用算力集群，为计算机科学与技术学院、某省级重点实验室等提供多元算力支撑，通过整合HPC计算节点、多型号GPU 集群、高性能存储及高速无损网络的标准化硬件架构，全栈算力安全防护，远程运维系统，结合全场景软件生态适配，实现了从材料分子模拟、集成电路仿真到文本智能分析、大模型训练微调、算法开发、跨学科协作研究的全场景覆盖。　　软件层面，依托新华三算力调度平台构建资源调度与共享机制，彻底打破不同课题单元间的资源壁垒。不同学科的科研人员可按需调用算力、共享PB级存储资源，既有效缓解了单一课题单元资源紧张的难题，又通过算力统筹实现了资源利用效率最大化，为贵州大学构建 “跨学科、高效率、可扩展” 的科研算力生态筑牢核心支撑。　　在大数据与信息工程学院的研究生及博士实验室，学生正在进行复合材料的模拟计算。“以前用旧平台，跑一次VASP模拟要数天，且资源无法匹配计算需求，现在几小时就能出结果，我能有更多时间调整参数、优化方案。”依托新华三搭建的智能科学计算解决方案，学院兼容Lammps、Material Studio等专业软件，尤其针对核心应用VASP进行深度优化，不仅让电子功能材料、半导体功率器件等领域的研究效率大幅提升，论文产出和专利申报稳步增长，助力学院科研人才培养。另外，紫光云集成电路虚拟仿真封测云平台，还让本科生得以接触行业前沿设计流程，打通了“科研-教学-产业”的衔接通道。　　计算机科学与技术学院的AI团队，正借助智算平台推进多学科研究。从Llama2/3、DeepSeek、Qwen等开源语言大模型的微调与推理，到YOLO目标检测、立体匹配等图形图像算法研究，再到政法、文本计算与认知智能类模型算法开发与验证，平台搭载了多型号GPU，完美兼容不同算法框架。“我们要处理上千例数据和算法验证，还要训练多任务协同模型，平台的稳定性和兼容性帮我们省去了大量算力适配的时间，让团队能专注于算法创新。”依托于不断的算力迭代，学院近年陆续涌现出了“大数据政府智库”、“省智慧法院建设”、“国家大数据安全靶场”、“数据推动大扶贫实施”、“AI助力贵州精准抗疫”、“法管家法律大模型”、“政务可信大模型”、“医学影像云”等为代表的优秀社会服务案例。　　某省级重点实验室的跨领域和跨学院协作更是受益显著。多元算力和无损连接能力支撑着校内十余个支撑单位和上百各科研团队或个人在公共大数据治理与区域治理、公共大数据安全与隐私保护、大数据融合与分析、天文AI数据集构建、绿色农药研发、物理材料模拟、公共大数据治理与区域治理、医学影像大数据与精准诊断等多元场景的研究。截至目前，实验室向平台累计提交作业达近百万余次，支持数千余核时科研计算，数百用户并发访问时平均排队时间仅不到半小时，GPU峰值使用率超90%，让跨领域科研协作不再受限于算力壁垒。　　这些算力升级的创新实践，带给贵州大学的远不止设备更新，更是科研模式、人才培养和区域服务能力的全面提升。未来，新华三将继续与贵州大学携手，让多元科研算力平台持续进化，在百年学府的创新征程中，书写更多“算力赋能科研创新”的生动故事。来源：浙江安旭旧站新闻归档

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2026/04/07

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新华三集团推动公路基础设施数字化转型和智能化升级核心领域的解决方案

　　3月26日至27日，以”新阶段新技术新格局——数字转型协同融合安全智能”为主题的第28届高速公路信息化大会暨技术产品博览会在福州举行。紫光股份旗下新华三集团深度参与此次行业盛会，系统展示了在推动公路基础设施数字化转型和智能化升级核心领域的全栈实力和场景化解决方案。　　展会期间，来自交通部路网中心以及北京、天津、河北、山西、辽宁、吉林、安徽、江西、山东、湖北、海南、重庆、四川、贵州等地公路业主单位高层领导到访新华三展区，围绕公路交通基础设施数字化转型升级和创新技术应用进行了深入交流，共同探讨智慧交通发展的新路径。　　随着人工智能、大数据、边缘计算等新技术与交通行业的深度融合，我国高速公路数字化转型迈入新的阶段。新华三着力打造云数智安一体化的数字底座，围绕高速公路核心业务场景打造系列解决方案，并以新一代通信网络技术，为智慧公路建设提供关键支撑。　　以分布式多级云架构为基础，深度融合数据服务、人工智能与智能安全运维能力，打造全栈国产化数字底座：以“云”为承载，实现分布式架构、一云多芯与统一云管;以“数”为核心，依托绿洲平台完成全生命周期数据治理与可信流通;以“智”为驱动，通过灵犀智算平台提供从数据到AI应用的一站式服务;以“安”为保障，覆盖国产化安全产品、AI安全运营与智能运维。这一体系能够灵活适配高速公路行业管理体制，保障业务连续可靠运行，并持续赋能业务创新与产业发展，构建坚实统一的数字技术基座。　　围绕三大核心场景，构建全路网智能化体系：智慧站点以“零中断”微集群智能底座为核心，保障业务云化稳定，实现降本增效与安全提升;智慧服务区通过集成感知设备、边缘云平台与AI算法，实现全景监控、智能分析与一体化运营，显著增强管理能力与服务体验;路网运行监测预警则依托多模态融合感知与大小模型协同的智能体，实现全天候风险预测、秒级事件识别、自动管控与AI稽核，全面提升道路通行安全与运营效率。　　新一代通信网，助力公路承载升级：在技术创新层面，新华三重点呈现了以IPRAN 2.0和SD-WAN为代表的新一代通信网解决方案。IPRAN 2.0方案为收费、监控、车路协同等业务提供具备硬管道隔离能力、超高可靠性和灵活智能调度的新型承载网，解决了传统方案投资高、业务隔离难、运维复杂等痛点。SD-WAN解决方案则通过软件定义与智能调度，实现集团云网一体化，能够显著降低专线租赁成本、提升运维效率3倍、并基于国密算法构建端到端安全隧道，相关实践已在全国多地成功落地。　　作为智慧交通建设的重要参与者和赋能者，新华三已服务公路基础设施数字化转型升级首批试点的所有省份。未来，新华三将继续聚焦核心业务场景，持续迭代解决方案，携手生态伙伴，推动高速公路信息化迈向更高水平。来源：浙江安旭旧站新闻归档

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2026/04/06

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“2026安全领袖汇·网络安全创新发展与技术研讨会”在广州举行

　　随着生成式AI加速重构产业边界、算力集群驱动全域智能升级，网络安全正面临技术变革带来的范式迁移。3月26日，由广州市网络安全产业促进会与紫光股份旗下新华三集团联合主办的“2026安全领袖汇·网络安全创新发展与技术研讨会”在广州举行。大会聚焦数字经济时代网络安全发展方向，与会嘉宾共商前沿创新应对策略，共建开放协同的未来数字安全生态，共筑数字产业安全屏障。　　新华三集团高级副总裁、新华三信息安全技术有限公司总裁孙松儿在致辞中表示，AI技术正加速重构安全产业边界，国产化进程已步入攻坚深水区，网络安全的发展范式正面临全新挑战与机遇。新华三集团深耕网络安全领域二十余年，致力于打造开放协同的交流平台，凝聚产业共识，共同探寻技术革新与安全挑战的破局之道，为我国网络安全产业的创新发展贡献智慧与力量。　　当前，我国网络安全与数据安全法律法规体系持续完善，监管正从“合规检查”向“安全能力”要求转变。广州市信息安全测评中心副主任徐超在发言中指出，企业在人员、运维、技术、管理等方面仍存在短板，数据泄露、窃取事件呈现高发频发、手段升级、链条化与跨境化特征。攻击路径愈加隐蔽，目标愈加聚焦，以OpenClaw等开源AI智能体为代表的新型风险引发广泛关注。网络安全正迈入能力驱动、系统治理的新阶段。　　新华三集团安全产品线总工程师郭天奇在《以智而治，与安同行：新华三与湾区共创企业安全新范式》主题演讲中表示，作为数字化及AI解决方案领导者，新华三业务覆盖“云-网-安-算-存-端”全产业链，拥有1300余项网络安全领域专利技术，连续8年入围Gartner防火墙魔力象限，并率先提出主动安全3.0技术框架。　　面对AI时代“攻击加速器”与“隐患引入点”的双重挑战，新华三以AI为核心战略，构建三位一体的主动安全防御体系。郭天奇介绍，在“AI in SEC”方面，推动传统规则、小模型与大模型检测引擎协同演进;在“AI for SEC”方面，通过内置AI助手的SOC平台与攻防渗透助手，实现主动降噪与协同分析;在“SEC for AI”方面，推出算力安全三件套与大模型安全方案，保障大模型合规使用，杜绝算力失窃风险，覆盖AI全生命周期。　　此外，新华三拥有全栈国产化安全解决方案，以M9000国产化系列防火墙产品为代表，突破芯片性能瓶颈，通过CLOS分布式架构、全模块冗余设计与多平台并行推进，实现电信级高可靠性，助力百行百业构筑智能时代主动安全防线。　　数字身份安全管理在能源电力行业的创新应用也备受关注。南方电网推进数字化转型过程中规划建设了新一代数字身份与访问管理平台，立足数字化与网络安全双基础设施定位，基于零信任架构的技术路线，以数字身份为核心，构建了“全面身份化、授权动态化、风险度量化、管理自动化”的新一代安全访问架构。南方电网数据平台与安全有限公司安全专家于廷文介绍，该平台创新应用零信任动态安全防御、物联网设备身份管理、多协议多中心票据互信及授权自动化等关键技术，实现公司内部员工、供应链上下游及互联网用户等25类典型用户的统一身份管理，纳管1800余个应用系统，日均认证超500万人次，通过数字身份动态安全防护减少和预防网络安全攻击风险。　　新修订的《网络安全法》强调优先选用国产产品，国资委79号文明确要求到2027年央国企完成全产业链100%国产化替代。对此，新华三集团企业安全总监曹东在《夯实国产化，聚焦场景化，实现企业安全价值跃升》主题演讲中表示，新华三以CLOS分布式架构、双芯片架构等创新设计突破产品性能瓶颈，实现电信级高可靠性，核心器件国产化率达100%。同时，新华三聚焦园区、云、工控、数据等场景化需求，通过“4阶18步”全程保障体系，助力企业实现海外产品平滑迁移，护航企业安全升级。　　针对大型企业面临的复杂网络安全风险，新华三集团秉承“主动安全、服务先行”理念，推出主动安全运营ASO服务。新华三集团安全产品线安全服务产品部部长陈叶倩表示，该方案构建了IPDRV-M安全运营闭环，通过数据安全建设四步法筑牢防泄漏体系，融合灵犀大模型打造数字化+智能化安全运营平台，全流程保障大模型安全。针对不同企业的安全服务场景，会上开放应急响应、安全培训等服务试用，以全栈能力助力企业筑牢安全防线。　　与会期间，新华三集团与广东骏思信息科技有限公司签署安全产品省级总代理战略合作协议，双方将聚焦广东省网络安全建设需求，全面打通产品供给、渠道分销、技术支撑、客户服务全链条，共同携手推动广东省网络安全产业高质量发展。广东代表处商城销售部部长胥旋、广东骏思信息科技有限公司总经理陈杏签署战略合作协议，新华三集团高级副总裁、新华三信息安全技术有限公司总裁孙松儿，广东骏思信息科技有限公司董事长宁浩见证签约。　　未来，新华三集团将锚定智算安全、国产化安全、可信安全等前沿技术制高点，持续加大创新投入，不断夯实安全可控的技术底座。以主动安全理念为引领，新华三将深度协同产业各方，聚力打造开放共享、协同共治的数字安全生态，为百行百业数字化转型构筑坚实可信的安全屏障，以创新之力护航数字经济行稳致远。来源：浙江安旭旧站新闻归档

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2026/04/03

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新华三授权科学城数字科技集团为LinSeer MegaCube广东省独家代理共筑算力新生态

　　3月25日，科学城(广州)投资集团有限公司(以下简称：科学城集团)党委副书记、总经理林晓锋，科学城(广州)数字科技集团有限公司(以下简称：科学城数字科技集团)总经理曹溪到访新华三集团杭州总部。在新华三集团高级副总裁、新华三智能终端有限公司总裁白浪，副总裁、广东代表处总经理王磊的陪同下，双方围绕AI智能体、政府数字化转型等议题进行了深入交流。　　期间，新华三向科学城数字科技集团授予LinSeer MegaCube系列产品“广东省独家代理”证书。作为新华三指定的该产品广东省独家合作伙伴，科学城数字科技集团将全面负责LinSeer MegaCube在广东地区的市场推广与服务工作。LinSeer MegaCube是新华三面向边缘计算与场景化融合的创新解决方案，此次落地广东，有望助力本地企业在智能计算与业务敏捷响应方面实现提升。　　白浪指出，选择科学城数字科技集团作为深度合作伙伴，是基于其深厚的本地化服务能力与行业理解。他特别提及黄埔区近期在智能体产业园建设及“TOKEN 8条”政策发布上展现的决心，希望双方携手打造“技术+政策”双轮驱动产业升级的典范。　　林晓锋对此合作充满信心，并表示成为LinSeer MegaCube独家代理商，完善了集团从桌面智能到边缘场景的解决方案能力。未来将充分依托新华三的技术与产品，结合自身渠道与服务优势，为客户创造更大价值。　　本次战略合作的达成，不仅深化了新华三在华南区域的生态布局，也为科学城数科集团开辟了新发展赛道。双方将以此次合作为起点，共同探索在智算中心、人工智能应用等更广领域的合作，为广东数字经济发展贡献力量。来源：浙江安旭旧站新闻归档

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2026/04/02

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中国移动通信集团携手新华三集团，打造一体化异构资源云上智算调度平台

　　在 “东数西算” 工程推进与 AI 大模型应用落地的双重驱动下，算力成为数字经济核心生产力，向异构化、泛在化、商业化快速演进。中国移动通信集团福建有限公司携手紫光股份旗下新华三集团，打造一体化异构资源云上智算调度平台，突破传统算力架构瓶颈，实现通算智算一体调度、异构资源统一纳管，构建起“云-网-边-端”全栈式智算基础设施，既为自身AI业务创新筑牢底座，也树立了通信行业智算建设与商业化运营的标杆。　　直面行业痛点　　锚定智算建设核心需求　　当下，AI 大模型训练、边缘计算等复杂场景爆发，算力需求呈现多元化、异构化、低时延特征，传统单一架构难以适配，福建移动也面临三大行业共性挑战：硬件厂商技术体系割裂形成生态壁垒，开发迁移成本高;算力资源分散部署，利用率偏低;传统调度缺乏动态感知能力，易引发资源错配与服务波动。　　同时，福建移动自身AI业务发展，对算力也提出更高要求：需要高性能基础设施支撑自有大模型全生命周期开发，响应自主创新大潮，构建国产化算力生态，打破异构算力管理壁垒，更计划加速算力商业化运营，推动算力从“封闭专用”向“开放共享”转型。　　以此为导向，福建移动与新华三以资源抽象标准化、智能调度及生态协同为技术突破点，依托新华三智能云平台，破解算力发展痛点，释放核心价值。　　四大核心能力　　实现异构算力高效调度　　为满足多重建设需求，双方打造的智算调度平台，从算力、存储、网络三层搭建高性能基础设施，以四大核心能力实现异构算力池化管理与高效调度，为大模型场景化落地提供全方位支撑。　　在基础设施方面，平台部署近200台GPU服务器、两千余张涵盖国产及商用GPU卡，打造混合异构算力池;配套PB级分布式并行存储，满足高并发低延迟访问;构建RoCE无损智算网络，保障分布式训练数据通信。　　在平台核心能力层，四大亮点凸显技术实力：统一调度与管理，基于新华三智能云和核心组件——灵犀使能平台，纳管超10家厂商、70余款异构GPU，可视化门户支持资源按需申请与自动化部署;智能调度与优化，打造多层智能资源编排引擎，融合AI负载预测，模型训练效率提升超20%，并实现网络流量动态调优;全栈服务输出，对外提供 IaaS、PaaS、SaaS全层级服务，实现算力业务全流程自动化;智能运维体系，集成监控告警、故障自愈功能，实现跨厂商GPU集中运维，大幅提升智能化水平。　　建设过程中，平台秉持分步推进、生态协同、平台化运营、自动化智能化并重的策略，既快速形成规模化算力服务能力，又保障了可扩展性，为未来新兴AI场景落地预留空间。　　三大技术优化　　夯实大模型训推效能底座...

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2026/04/01

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新华三集团联合业内技术专家资源共同编撰的《新华三AI原生存储技术专刊》正式发布

　　近日，紫光股份旗下新华三集团联合业内技术专家资源共同编撰的《新华三AI原生存储技术专刊》正式发布，围绕AI时代数据基础设施演进这一关键议题，该技术专刊系统梳理了AI原生存储的发展趋势、核心能力、技术架构与实践路径，为智算中心建设者、行业用户及生态伙伴提供更具体系化的参考。　　新华三集团高级副总裁、首席技术官、技术委员会主席兼云与计算存储产品线总裁张弢在为专刊所作序言中指出，随着AI研发模式加速从“以模型为中心”走向“以数据为中心”，存储系统正在从传统支撑环节演变为决定AI效率与价值释放的关键基础设施。新华三希望通过这份专刊，与产业各界共同推动智能存储技术创新与生态融合，为AI产业化发展夯实数据底座。　　随着大模型、AI Agent、RAG、长上下文、多模态等技术不断演进，AI竞争的焦点正从模型能力和算力规模，进一步延伸到数据基础设施层面。存储也不再只是后台支撑资源，而正在成为影响训练效率、推理时延、知识检索体验与业务稳定性的关键变量。　　与此同时，企业对存储的关注点正在快速变化。过去，用户更多关注容量、带宽、节点规模等传统指标;而今天，训练阶段的高带宽数据读取与Checkpoint效率、推理阶段的低时延访问与模型快速加载，以及RAG、AI Agent场景下的向量检索、非结构化数据管理和多协议协同能力，正在共同推动存储从“数据仓库”走向“数据调度中心”。　　对用户而言，当下真正需要的，已不只是单点性能参数，而是一套系统理解AI时代数据底座的认知框架：如何判断AI原生存储应具备哪些关键能力，如何平衡性能、容量、协议、可靠性与运维复杂度，又如何为未来业务演进预留空间。这也正是《新华三AI原生存储技术专刊》在当下的重要意义。　　技术专刊内容全面深刻，涵盖了AI时代存储范式演进趋势、AI原生存储核心能力体系、关键技术架构与实现路径，以及典型行业场景实践，形成了从趋势研判到技术落地的完整内容结构。　　首先，专刊解析了AI时代数据形态、I/O模式与存储角色的变化，帮助用户理解为什么传统存储认知已难以适配新阶段需求;并梳理AI原生存储应具备的关键能力，包括高性能、多协议融合、面向Checkpoint、KV Cache、RAG等场景的针对性优化，以及海量非结构化数据管理能力;同时，结合傲擎存储架构、端到端RDMA、元数据与KVDB体系等内容，解读新华三X20000 AI原生存储“如何实现”对AI架构的原生支持。　　此外，专刊还结合AI/HPC、生命科学、区域智算、企业业务等多个场景实践展开分析，让读者能够从真实业务需求出发，理解AI原生存储的落地方向。这种从趋势到架构、从技术到实践的完整内容组织，也让专刊本身具备了更高的可读性与参考价值。　　技术专刊汇聚了业内权威技术专家的深刻洞察，兼具行业视角与技术深度，体现出对AI时代存储演进趋势的前瞻判断;整合了新华三在产品创新、架构演进与场景落地中的长期实践积累，并围绕 H3C UniStor X20000 AI原生存储所形成的技术探索与工程经验，全面展示新华三对AI原生存储的系统理解，并体现新华三在前瞻判断、技术纵深与工程落地方面的综合能力。对于用户而言，这份专刊既是一份理解AI原生存储发展方向的权威参考，也是评估下一代数据底座建设路径的重要依据。　　面向未来，随着AI应用持续向行业深处拓展，数据基础设施的重要性还将进一步提升。对于正在规划智算平台、推进模型建设、以及探索AI Agent与RAG落地的用户而言，这本技术专刊不仅有助于理解AI原生存储的演进逻辑，也为下一代数据基础设施建设提供了更清晰的参考路。来源：浙江安旭旧站新闻归档

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2026/04/01

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浙江省人民政府与新华三信息技术有限公司签署战略合作框架协议

　　3月24日，浙江省人民政府与新华三信息技术有限公司签署战略合作框架协议。浙江省委副书记、省长刘捷，新华三总裁兼首席执行官于英涛见证签约。浙江省副省长何中伟和新华三高级副总裁王小鲁代表双方签署协议书。　　根据协议，双方将认真学习贯彻习近平总书记考察浙江重要讲话精神，聚焦加快建设创新浙江、因地制宜发展新质生产力，按照“政企联动、互利共赢、创新引领、市场运作”的原则，在深化“数字浙江”建设、推动人工智能高质量发展等各领域，深化多层次、宽领域和全方位的战略合作，实现互惠互利、共同发展。　　新华三从浙江启航，在数字化时代砥砺前行，不断成长壮大，逐步发展成为数字化及AI解决方案的领军企业。此次战略合作协议的签署，标志着新华三在AI新纪元中步入乘势而上、扬帆再出发的全新阶段。　　浙江省政府秘书长徐大可、副秘书长施清宏、李魁，省经信厅厅长詹敏，省科技厅党组书记佟桂莉，省市场监管局党委书记、局长谢小云，省数据局局长金志鹏，省经信厅副厅长董钊，新华三集团高级副总裁谌平、曾富贵、周明毅，副总裁、浙江代表处总经理李桉等共同参加。来源：浙江安旭旧站新闻归档

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2026/03/30

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《新华三质量管理方法白皮书》正式发布

　　近日，数字化及AI解决方案领导者新华三集团正式发布《新华三质量管理方法白皮书》(以下简称“白皮书”)。作为深耕IT领域数十年的领军企业，新华三首次系统性梳理全域质量管理方法论，全面呈现覆盖研发、制造、服务全流程的质量管控体系与创新实践，既是自身质量管理领域的阶段性总结，更是迈向质量新征程的重要里程碑，为产业链高质量发展提供可落地的参考范式。　　当前，数字化转型步入深水区，全球化竞争日趋激烈，客户对质量的期待持续升级，质量已从企业内部管控要素跃升为品牌价值的核心载体，成为企业核心竞争力的关键支撑。新华三始终秉持“品质至上，创新为本”理念，将质量视为企业发展的生命线，建立起严格的端到端闭环管控体系，致力于将问题和挑战留在内部，将卓越品质交付于客户。　　新华三集团首席质量官表示：“我们坚信，唯有持续改进、开放协作，才能真正满足客户期待，实现企业与社会价值的共同成长。”此次白皮书的发布，既是对新华三全生命周期质量管理经验的总结沉淀，更是践行质量强企战略、赋能产业协同发展的重要举措，为全员提供了统一的质量行动指南。　　白皮书以“新华三全域质量管理方法论”为主线，分为五大核心板块，构建起完整的质量管理体系，系统呈现新华三在质量领域的探索与实践成果，各板块核心内容如下：　　质量管理理念：明确质量管理的愿景、目标与基本方针，清晰阐释质量对产品竞争力提升的核心价值，为整体体系筑牢思想根基。　　质量战略策划：聚焦理念落地，以质量风险管理、质量改进、质量度量、质量责任四大机制为基座，为质量管理远景与目标的实现提供坚实支撑。　　质量基础能力建设：依托“全域流程、全栈工具、全面数据、统一标准”的“三全一统”体系夯实根基，其中全域流程继承IPD核心思想适配行业场景，全栈工具覆盖全环节，全面数据打造三层架构，统一标准对标国际先进水平。　　产品实现过程质量管理：详细拆解依托IPD流程实现的全周期管控方法，从产品定义到生命周期维护，通过多轮评审与测试构建闭环保障，确保品质落地。　　质量管理创新与实践：作为白皮书亮点，分享“质量博弈、质量铁轨、质量前移、场景化服务、主动服务、质量AI”六大创新实践，其中质量AI通过智能风险评估与H3C AIQA系统实现智能化升级，主动质量服务推出“主动巡检”专项服务，构建内外协同的质量提升生态。　　此次白皮书的发布，不仅是新华三质量管理体系迈向成熟的重要标志，更向业界开放了宝贵的质量管理经验，为合作伙伴与产业链上下游提供有益参考，助力共同推动中国信息技术产业的高质量发展。　　即日起，《新华三质量管理方法白皮书》已在H3C官网及官方平台开放下载，欢迎业界同仁、客户、合作伙伴与关注质量发展的各界人士查阅交流，以经验共享凝聚产业质量提升合力。　　质量之路，永无止境;创新之魂，驱动未来。未来，新华三将继续坚持以客户为中心，以创新为引擎，不断完善质量管理体系，为全球客户提供更可靠、更智能的数字化解决方案，携手共创高质量的数字未来。来源：浙江安旭旧站新闻归档

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2026/03/28

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从传统人工运维到AI智能运维，新华三与奇瑞汽车的深度合作

　　在奇瑞汽车超四工厂的生产车间里，AGV小车精准穿梭、工业控制指令毫秒级传输，研发区的4K视频会议流畅无阻，跨区域办公的网络漫游毫无感知…… 这背后，新华三与奇瑞汽车共同打造的LinSeer ICT智能体正在高效运转。作为连续23年位居中国品牌乘用车出口第一的车企，奇瑞汽车在全球化扩张与智能工厂建设中，直面园区网络运维的多重挑战，而新华三以AI大模型深度融合网络运维技术，为奇瑞超四工厂打造了覆盖生产、办公全场景的智能化ICT运维体系，让汽车智造的网络底座更智能、更稳定、更高效。　　三重痛点掣肘网络运维　　奇瑞汽车2025年销量达280.63万辆，市场覆盖100多个国家和地区，其超四工厂总用地 1600亩、规划年产50万辆，是奇瑞汽车智能化制造的核心阵地。这座现代化智能工厂，网络连接人员、机器、材料等全要素，却因传统网络架构的局限性，面临着办公、生产、运维三大核心痛点。　　办公网络端，研发区、会议室终端高度密集，传统Wi-Fi体验性差，高并发场景下4K 视频会议频繁卡顿，多业务带宽冲突还会挤占研发核心业务资源，跨区域漫游时Wi-Fi 切换时延高，严重影响研发协同效率。　　生产网络端，总装、焊装车间的AGV业务是生产关键，无线连接一旦丢包，极易造成 AGV停工甚至撞车，而工业控制需要绝对的低时延、零中断，智慧物流等业务则对千兆、万兆带宽有刚性需求，柔性生产更要求网络资源能灵活编排。　　运维管理端，奇瑞汽车多厂区设备分散，缺乏全球统一的纳管平台，传统运维依赖人工排查，故障定位慢、处理周期长，新人上手难度大，知识库查阅效率低，繁琐的排障流程让运维工作事倍功半。　　新华三ICT智能体给出良药　　面对奇瑞汽车的运维难题，新华三以“客户出题、共同解题”的深度共建模式，打造了 LinSeer ICT智能体解决方案，构建“私域模型+私域运维知识+运维工具”LinSeer ICT智能体，将 AI 组件与AD-Campus、分析器深度融合，打通告警、资源、监控、定位四大环节，形成分钟级故障处理闭环，精准破解奇瑞汽车网络运维痛点。　　在核心场景落地层面，方案打造知识问答、菜单导航、运维诊断三大AI能力：知识问答集成新华三六大核心产线专家知识及多年技术服务运维经验知识，覆盖10万+知识文档及50万+运维经验知识，准确率超90%，检索效率较传统方式提升50%;菜单导航实现口语化指令直达功能页面，操作步骤从7-9步简化至2-3步，查找效率提升71%;运维诊断支持自然语言交互的多维度排障，从区域、设备、用户等视角精准定位问题根因并给出修复建议，实现链路级到应用级的快速排障。此外，方案实现超四工厂接入交换机、AC、AP等设备的统一纳管，并逐步拓展至奇瑞集团其他厂区，计划最终纳管5-8千台有线、无线设备，打造全局化的智能运维体系。...

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