新闻动态 – Page 2

2026/07/09

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半导体行业数字化升级，算力基础设施成为产业发展的关键支撑

　　近年来，全球半导体产业正在进入新一轮技术升级周期。2024年，中国半导体行业协会副理事长兼秘书长张立曾指出，中国作为全球最大的半导体市场，在人工智能、新兴应用等领域持续发展的推动下，半导体行业有望迎来复苏。　　这一趋势正在逐步显现。经历前期市场调整后，全球半导体产业正在进入需求修复阶段，以人工智能、高性能计算、新能源汽车、智能制造为代表的新兴应用，正在成为推动半导体产业增长的重要动力。　　随着芯片设计复杂度提升、制造工艺不断演进，半导体企业对于研发效率、生产管理和数据处理能力提出了更高要求。　　当前，半导体产业竞争已经不仅是芯片技术的竞争，更是产业数字化能力和基础设施能力的竞争。　　芯片研发，需要高性能计算平台支撑　　在IC设计阶段，企业需要依赖EDA（Electronic Design Automation）工具完成芯片设计、仿真验证、版图分析和性能优化。随着芯片规模不断扩大，设计数据量持续增长，传统计算资源已经难以满足复杂研发任务需求。　　以新华三UniServer R4950系列服务器为例，该系列服务器针对高性能计算、AI计算以及企业核心业务场景提供稳定算力支撑；具备高可靠、高扩展计算能力，可满足半导体企业研发环境中的通用计算需求；能够通过更强的CPU性能、更高速内存以及丰富扩展能力，可应用于EDA设计、芯片仿真验证、高性能计算等场景；进一步面向AI和复杂计算场景升级，支持多GPU扩展，为AI辅助芯片设计、模型训练以及大规模计算任务提供算力基础。　　智能制造，需要稳定可靠的数据基础设施　　在晶圆制造和封装测试环节，半导体生产流程高度依赖自动化系统和数据管理平台。　　MES Server（制造执行系统服务器）负责生产流程管理、设备状态监控和制造数据采集；　　MCS Server（物料控制系统服务器）负责协调AMHS（自动物料搬运系统），实现晶圆在生产设备之间的自动化流转。　　随着晶圆尺寸升级、生产流程复杂化，半导体企业对于服务器稳定性、网络传输效率以及存储可靠性的要求持续提高。　　AMHS作为半导体制造过程中的“物流大动脉”，需要依靠服务器系统实现实时调度和智能控制。　　数据驱动产业升级，存储与安全能力不可或缺　　半导体企业每天都会产生大量设计文件、生产数据、测试数据和设备运行数据。如何实现数据高效存储、快速访问和安全管理，成为企业数字化建设的重要挑战。...

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2026/07/08

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新华三集团凭借卓越的技术实力与市场表现，在中国ESS存储市场中位列第二

　　近日，国际数据公司(IDC)发布2026Q1企业级存储系统(ESS)市场调研报告。数据显示，紫光股份旗下新华三集团凭借卓越的技术实力与市场表现，在中国ESS存储市场中位列第二，同比增速49.08%，同时在多个细分行业市场中名列前茅。　　深耕技术底座，以全栈能力驱动存储创新　　亮眼成绩的背后，源于新华三在存储领域深厚的技术积累、成熟的商用交付能力与强大的规模化部署实力。面对AI大模型、行业智能体、数据湖及云原生应用加速落地带来的数据基础设施新挑战——非结构化数据快速增长、访问模式日益复杂、跨场景数据流动更加频繁，新华三持续推动企业级存储向支撑AI数据供给、数据湖统一汇聚、智算中心弹性扩展的核心数据底座升级。　　在产品成熟度方面，新华三存储产品已累计服务上万家客户，历经大规模商用验证，在稳定性、可靠性、兼容性上表现优异，可快速对接客户现有IT架构，平滑完成数据迁移与业务上线，大幅降低建设周期与运维成本。在规模化部署能力方面，新华三软件定义存储支持横向扩展与性能线性增长，单集群可轻松扩展至万级节点，从中小数据中心到国家级智算中心、大型数据湖，均可支撑PB级乃至EB级海量数据的长期增长。　　持续技术创新是新华三领跑市场的关键引擎。新华三在NAVIGATE 2026领航者峰会上重磅发布新一代AI原生存储X20000系列及XCache推理加速引擎。该系列此前已成功登顶MLPerf® Storage v2.0高性能RoCE AI存储解决方案榜首。本次发布的新品更可实现单节点200GB/s超高带宽、300万IOPS的极致性能。X20000系列以极致性能、全速并发、协议互通三大核心价值，为万亿级参数大模型训推场景提供高性能、高可靠、高适配的数据供给能力，加速释放算力效能，让计算不再等待数据。　　深度场景适配，以行业深耕铸就标杆实践　　交通行业：面向智慧机场、城轨地铁、高速公路、城市交通大脑等场景，新华三存储解决方案支撑海量视频流、路网数据、票务数据、客流分析数据的统一存储与实时分析，满足7×24小时高可靠、高并发访问与长期归档需求，保障交通运营安全与调度效率。　　公用事业行业：服务电力、水务、燃气、能源监管等关键基础设施领域，支撑生产监控、SCADA系统、地理信息、能源大数据平台等核心业务，提供高可靠、高安全、强容灾的存储能力，保障民生基础设施稳定运行。　　互联网行业：适配短视频、直播、电商、云原生、AI训练推理、大数据分析等高并发、高弹性、快速迭代场景，支持海量小文件与超大文件混合存储，弹性扩缩、成本可控，支撑业务高速增长与创新迭代。　　制造行业：面向智能制造、工业互联网、数字孪生、设计图纸与工艺数据管理，提供高性能文件存储与对象存储能力，支撑研发、生产、质检、运维全链路数据统一管理，加速制造企业数字化转型。　　医疗行业：适配医院影像PACS、电子病历、科研数据、基因测序等场景，提供大容量、高可靠、长期归档与分级存储能力，支撑跨院区数据共享与科研创新。　　教育科研行业：服务高校与科研院所的高性能计算、科学数据、实验数据、教学视频、科研AI训练等场景，提供高吞吐、高并发、多协议融合的存储方案，助力科研创新与人才培养。　　持续投入，引领数据基础设施变革　　随着AI、大数据与云计算的深度融合，数据基础设施正迎来更大变革。新华三将继续秉承“AI in ALL”战略，深化“算、网、存、云、安、维”六位一体的全栈协同能力，持续推动存储技术的创新突破与行业落地，以更高效、更智能的数据基础设施，助力百行百业在数智时代抢占先机，共赢未来。...

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2026/07/07

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新华三以Cloudnet构建人人可用的网络智能运营

　　随着企业数字化转型进入深水区，网络基础设施云化改造已全面落地。传统园区网分散部署、运维割裂的顽疾，正被全网统一可视化与集中管控能力所根治，企业得以构建起适配多分支、多门店的全域协同组网底座，彻底告别人工值守的粗放模式，迈入智能化运维新阶段。　　与此同时，AIOps(智能运维)凭借对全网日志、性能及体验数据的智能关联分析，已成为政企网络升级的主流选择，有效解决了故障定位难、排障慢的痛点。但随着AI技术全面渗透，网络的核心价值已从“基础接入通道”跃升为“AI业务运行的核心底座”，这倒逼运维逻辑必须从被动处置故障，转向主动保障体验、整合智能能力与闭环流程的体系化运营。　　AI业务全面落地重塑园区网络运维新标准　　当前，智能会议、AI客服、工业视觉质检等场景正规模化落地。这类业务具备连续交互、流式输出的特征，链路贯穿终端、无线、广域及云端，对时延、抖动高度敏感。以往轻微的网络波动会在AI链路中被层层放大，引发画面卡顿、业务中断等严重后果，直接阻碍企业数字化运转。面对业务革新，网络运维核心矛盾已彻底迭代，行业标准随之迎来四个维度的全面升级：　　保障维度全面升级。设备在线、无告警等传统指标已失效，运维核心从设备监控转向全域业务体验确定性保障。需精准捕捉瞬时异常、定位故障链路、厘清受影响范围，并确保故障修复后AI业务可持续接续，从根源规避业务中断风险。　　管理视野全面拓宽。针对总部、分部、门店多场景并存且差异显著的现状，行业亟需全域协同治理能力。既要支持全网策略统一下发与规范标准化，又要兼顾局部场景个性化适配，实现全网全局俯瞰与问题精准下钻，破解多站点运维割裂与告警孤立的难题。　　运维模式全面迭代。面对高实时性AI业务，事后抢修的被动模式已彻底失效。行业正全面转向“事前预警、事中精准处置、事后复盘优化”的闭环运营模式，通过提前感知体验劣化、预判潜在风险，让网络运营前置于业务问题，为AI业务筑牢运行屏障。　　运维能力全面普惠。针对多数分支、门店缺乏高端专家且一线能力参差不齐的现状，行业趋势是将海量专业运维经验固化为标准化、可复用的平台能力。此举旨在降低运维门槛，摆脱对资深专家的重度依赖，实现基础运维能力的全员普惠与高效落地。　　突破瓶颈从AIOps迈向AgenticOps 　　尽管AIOps在解决传统运维盲区方面功不可没，但在应对上述全新标准时，其局限性逐渐显现。AIOps虽能通过大数据分析提供故障线索，却仍停留在“辅助分析”层面。告警触发后，仍需人工跨页面调取数据、核对场景、手动执行处置。这种“半自动化”模式，在面对AI业务的高效诉求时显得力不从心。　　为突破这一行业瓶颈，AgenticOps(智能体驱动运营)理念应运而生，其核心变革在于AI角色的根本性转变：从单纯输出分析结论的辅助工具，升级为可自主推进完整工作流的运营主体。智能体能够围绕具体运维目标，自主理解故障场景、补全关键信息、拆解运维步骤、调度诊断工具，串联起故障发现、智能诊断、根源定位、方案处置、效果验证的全链路流程，彻底告别人工拼接流程与经验兜底的低效模式。　　成熟的AgenticOps商用落地，离不开四大核心能力的协同支撑：原生网络智能提供感知与优化基础，沉淀的运维经验转化为可复用标准化技能，AI智能体具备意图理解、任务拆解与自主调度能力，完善的权限审计体系保障全程合规可控。在这一架构下，原本孤立的诊断、自愈等功能被统一封装为可编排、可调度的标准技能，由智能体根据场景需求自由组合，自动完成全套运维处置流程，真正实现了运维任务的自动化闭环。　　新华三Cloudnet 引领智能运营体系化落地　　在这场从AIOps向AgenticOps进阶的热潮中，紫光股份旗下新华三集团凭借深厚的网络技术积淀与海量政企落地经验，成为核心引领者。其基于Cloudnet云管平台，持续推动行业智能运维体系的迭代升级，率先完成了全套AgenticOps体系化落地。　　该平台以多场景统一云管为稳固底座，搭载成熟的NAI原生能力，将多年一线运维实践经验固化为标准化智能技能。通过轻量化MCP架构打通网络智能体与AI助手，在真实运维场景中，一线人员仅需简单描述故障现象，平台即可自动补齐场景、终端、时间等关键信息，智能匹配并调用对应诊断能力，快速输出故障根因与标准化处置方案。　　这种创新模式完美呼应了前述升级需求：它不仅实现了从设备监控到体验保障的跨越，更通过全域协同治理解决了多站点割裂难题，利用闭环运营模式替代了被动抢修，并将专家级经验下沉为普惠化的平台能力。各类高频网络问题无需跨页检索、无需专家远程支援，普通运维人员即可快速闭环，有效降低了运维门槛，显著提升了全网运营效率。　　从AIOps工具化智能运维，到AgenticOps流程化智能运营，这是AI时代网络运维演进的必然趋势。新华三集团正以Cloudnet云管平台为载体，持续推进智能能力整合、流程编排与经验复用，助力各行各业搭建适配AI时代的新一代网络智能运营体系，为企业数字化业务的稳定运行筑牢根基。...

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2026/07/06

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2026新华三汽车行业数智化峰会在广州顺利举行

　　7月2日，2026新华三汽车行业数智化峰会在广州顺利举行。本次活动汇聚近百位国内主流整车厂、智能驾驶、零部件产业链及上下游生态伙伴，围绕 AI 重构汽车产业、车企全链路数字化、出海布局等核心议题展开深度研讨。　　新华三集团副总裁、企业事业部总经理管志强在致辞时指出，当前汽车产业正处于电动化、智能化、全球化三重变革交汇期，数据与AI成为车企核心竞争力。新华三已覆盖国内90%以上整车厂、90%汽车上下游供应链，围绕研发、生产、服务、运营、出海五大场景，打造算-网-存-云-安-维一体化全栈数字基石，未来将持续开放生态，联合产业链伙伴，以完整基础设施能力助力中国车企数字化升级。　　当前汽车行业已从硬件竞争转向AI驱动的存量博弈，车企普遍面临数据长尾、算力成本高、合规管控难等痛点。新华三集团企业技术部总监朱哲指出，新华三以全栈智算平台为基石，为研发运营环节搭建领先的国产全栈云平台，为办公和制造环节提供高速韧性SDN网络，为运营环节提供专业咨询与开发服务，打造了众多智驾训推一体集群、数字孪生工厂、企业AI 智能体、车主数字化平台、海外项目落地等案例。　　新华三集团数字创新方案部-AI方案部部长揣东升分享新华三自身全流程 AI 落地实践，为车企智能化建设提供可复制路径。他介绍，新华三持续推进内部全业务AI升级，依托自研训推一体智算集群、企业级AI智能体平台，打通研发、办公、运维、营销全流程数据，通过统一算力调度、数据分级治理、零信任全域安全体系，有效降低AI落地投入成本，实现业务效率大幅提升，为车企AI转型提供成熟、低风险的实施参考路径。　　本次峰会特邀生态伙伴带来前沿技术分享。德赛西威产品技术规划部总监刘飞围绕人工智能重塑出行体验展开分享，聚焦端侧大模型、多模态AI Agent、智能座舱全域感知技术，讲解人车交互、舱内外智能感知、本地数据安全合规等落地方案，展现 AI 座舱创新价值;是石科技联合创始人兼副总裁毛运航则聚焦车企AI算力基础设施建设，针对大模型训练、推理场景提供轻量化算力配套方案，与新华三智算体系形成能力互补。　　主题分享结束后，参会嘉宾集体前往小鹏汽车广州全球总部参观交流，作为小鹏长期数字化合作伙伴，新华三深度支撑其产业布局，参与小鹏AI智算中心、汇天飞行汽车智造基地、产业综合楼宇等重点项目。参观现场，嘉宾们先后走进小鹏AI出行体验中心、汇天飞行汽车展厅，近距离观摩整车硬件结构、动力电池、自研芯片，以及多款从概念到量产的分体式飞行汽车原型，直观感受双方数字底座赋能前沿出行科技创新的落地成果。　　当下AI正全面重构汽车研发、制造、服务全链条，产业生态协同已成必然趋势。未来，新华三将持续深耕汽车行业细分场景，助力车企打通研产服运全链路数字化，携手产业链伙伴抢抓智能出行时代机遇，共促中国汽车产业高质量发展。来源：浙江安旭旧站新闻归档

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2026/07/06

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新华三集团主办的“算力×联接・智启新龙江——2026黑龙江数智产业峰会”成功举行

　　7月3日，在黑龙江省数据局、哈尔滨新区管委会的指导下，紫光股份旗下新华三集团主办的“算力×联接・智启新龙江——2026黑龙江数智产业峰会”成功举行。近四百位政府领导、高校科研专家、行业领军企业及生态伙伴汇聚冰城，共同探讨算力与联接融合创新路径，构建AI产业发展新生态，助力黑龙江打造向北开放的数字枢纽高地。　　峰会伊始，黑龙江省发展改革委党组成员，黑龙江省数据局党组书记、局长高炽扬在致辞中表示，省数据局围绕数据要素改革主线持续发力：一是完善数字经济制度体系，建立数字经济创新型企业培育库，配套精准惠企服务;二是深挖公共数据价值，出台公共数据登记、国企数据效能提升、数据流通机构培育系列细则，落地数据券政策，引导企业购数、用数创新;三是全力落实“人工智能+”行动，出台行业高质量数据集扶持政策，覆盖工业、农业、能源、低空经济、智能驾驶等重点领域，以高质量数据集赋能本土AI产业创新。一直以来，新华三深耕算网存云安维全链条，持续攻坚AI技术研发，为全省数字化转型提供坚实技术支撑。他期待政企各方深化协同，持续释放数据要素价值，合力推动全省数字经济高质量发展。　　黑龙江省通信管理局党组书记、局长白学任在致辞中重点解读了省“十五五”规划纲要，指出信息通信行业的四大核心任务：一是持续夯实全域网络底座，落地信号升格、宽带边疆等专项行动;二是着力建强算网一体化算力支撑，落地毫秒用算行动，搭建省级算力调度平台，借力龙江清洁能源与气候优势布局大型算力集群，探索南数北算模式，聚力打造北方智算中心;三是深度深化数智融合应用，全面落实“人工智能+”行动，深耕工业制造、现代农业、冰雪经济、低空经济等本土特色产业场景;四是牢牢筑牢网络与应急安全防线，落地极端场景应急通信保障工程，争创国家级应急通信区域保障中心，升级反诈技术防护平台，守护民生财产安全。　　新华三集团人工智能研究院院长岳鹏发表主旨演讲，重点介绍了新华三全新升级的灵犀智算解决方案。立足Token经济与智能体技术发展趋势，灵犀智算解决方案以AI 原生、全域融合、极致开放为核心理念，通过“算-网-存-云-安-维”深度协同的系统级优化，破解传统ICT基础设施面临的算力碎片化、网络拥塞、存储瓶颈、运维复杂、成本高企等多重挑战，为客户打造可持续运营的Token生成与智能体运行专属平台，让AI基础设施建得好、跑得稳、管得住、用得满、省得下，让算力真正转化为业务价值。目前，该方案已在各行业多个大型智算项目的关键场景中实现应用落地，包括大规模模型训练、大中型企业私域训推、轻量化行业智能体等关键应用场景，帮助客户直面算力碎片化、利用率低、运维复杂、成本偏高、合规安全等多重挑战，为政府、企业、运营商、金融、教育、交通、医疗等各行业AI应用落地提供高效智算底座。　　值得一提的是，新华三联合百度智能云、阿里云、东软集团等十余家产业链上下游的头部企业，正式启动黑龙江数智产业生态共建行动，共同构筑涵盖算力底座、基础平台、安全防护、云端AI及行业应用的完整生态体系，新华三集团黑龙江代表处总经理赵兴利代表全体产业链伙伴宣读了行动计划。　　来自政产学研各界的专家纷纷带来前沿洞察与实践经验。哈尔滨市松北区副区长刘惟乔介绍了新区作为龙江数字经济先行标杆在数字化转型中的建设成果与未来发展规划，为全省数字化建设提供了示范样本。来源：浙江安旭旧站新闻归档

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2026/07/04

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新华三率先完成800G智算组网实测，实现Scale-Up、Scale-Out、Scale-Across三大智算场景全面覆盖

　　随着智算产业规模化落地提速，高速率网络已成为支撑AI算力集群高效运转、构建一体化算力网络的核心底座。近日，在2026 CFCF光连接大会上，紫光股份旗下新华三集团率先完成800G智算网络的组网实测，实现对Scale-Up、Scale-Out、Scale-Across三大智算场景的全面覆盖。本次实测中，新华三的网络方案展现出极高的稳定性与出色的多厂商适配能力，为行业规模化部署确立了可靠的技术标杆。　　攻克高密组网与信号完整性　　当下智算中心建设对Scale-Up、Scale-Out组网场景有着极高的性能要求，传统组网方案普遍存在端口密度不足、网络层级繁琐、传输稳定性薄弱、传输功耗偏高等一系列痛点。新华三集团重磅推出S9828-128EP数据中心交换机，凭借其102.4T的超大交换容量，打造出极具突破性的一体化组网解决方案。　　在架构层面，设备整机搭载1024个112G高带宽端口，支持一层极简扁平化组网与二层Spine-Leaf分布式组网双重架构，可满足各种规模的网络部署需求，规避多层转发带来的性能损耗;在传输层面，采用超低损耗板材与精细化布线设计，通过精细的链路均衡参数优化，精准补偿信号衰减，有效解决超高密800G并发传输场景下的串扰、信号损耗等核心难题，配合LPO线性直驱方案，将整机功耗降低27%、链路时延缩减17%，搭建起高能效、低延迟、高适配的智算网络底座。　　新华三102.4T交换机800G LPO光模块72小时满带宽压力测试误码率统计　　本次实测复刻了算力集群满载运行的真实场景，完成了多厂商800G LPO光模块72小时满带宽极限压力测试。实测数据显示，新华三S9828-128EP全程运行状态稳定，800G链路无抖动、无中断，误码率稳定低于1E-9.且对多款主流光模块具备优异的通用性与兼容性，充分彰显了新华三软硬件一体化的技术实力。　　随着全国一体化算力网络建设提速，跨城调度与多中心协同训练催生了行业对Scale-Across跨域长距无损互联的需求。然而，当前800G长距商用组网仍面临两大瓶颈：一是传统DCI设备在带宽与稳定性上难以支撑800G超高速转发;二是ZR/ZR+相干模块功耗过高，散热难且链路易波动，加之长距离光纤易受突发流量干扰，导致拥塞丢包，威胁算力业务的稳定运行。　　针对以上问题，新华三51.2T DCI交换机S12500R-64EP精准适配跨域组网，全面兼容800G ZR/ZR+模块。设备通过软硬件一体化优化，搭配高精度供电、直通式风道解决高功耗散热难题，依托超大缓存与自研无损传输算法，规避链路抖动与拥塞丢包，实现800G跨域无损稳定转发，保障算力业务平稳运行。　　新华三51.2T DCI交换机800G ZR/ZR+模块无中继满带宽互通测试　　本次实测高度还原真实跨算力中心组网环境，顺利完成多厂商800G ZR/ZR+模块80km单模光纤无中继直连满带宽流量测试。实测结果表明，80km超长距链路运行平稳、数据转发顺畅，无卡顿、无丢包，且对多款主流800G ZR/ZR+模块适配性优异，充分验证了新华三在长距跨域组网硬件优化、散热供电、无损传输算法等领域的领先能力。　　长期以来，新华三集团坚持深耕真实业务场景，以持续的技术创新精准破解产业发展痛点。面向未来，新华三将不断迭代高速互联核心技术，致力构建高效、可靠的网络底座，为全国一体化算力网络建设与AI产业高质量发展注入强劲动能。...

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2026/07/03

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新华三集团作为国内领先的云服务厂商受邀参会,共探 Agentic AI 产业新路径

　　近日，GSMA Open Gateway中国工作组2026年第一次会议在MWC上海期间成功举行，本次会议聚焦Agentic AI时代下Open Gateway产业发展，汇聚国内运营商、产业链厂商共探网络API与智能体融合落地路径。GSMA Open Gateway是一套标准化API框架，旨在统一开放运营商底层网络，让开发者、云服务商便捷调用网络基础能力。新华三集团作为国内领先的云服务厂商受邀参会，新华三集团运营商解决方案部专家陈昊发表主题演讲，分享将运营商Open Gateway API 深度集成至自有PaaS平台的创新方案，依托 “算力×联接” 底座与云平台智能体，为行业打造AI原生开放云网体系提供可行路径。　　当下产业正由基础网络能力开放，迈入智能体驱动的全新服务阶段，Open Gateway标准化网络API体系，是承载Agentic AI规模化商用的关键底座。陈昊在演讲中提出，新华三持续深化“AI in ALL、AI for ALL”双轮战略，依托“算力×联接”乘数效应，打造全栈兼容CloudOS AI智能云PaaS平台，平台通过整合运营商Open...

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2026/07/03

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AI进入生产阶段后的关键一环：安旭在系统集成与业务落地中的作用

　　当AI进入企业生产环境后，讨论重点已经从“模型是否先进”转向“系统是否可落地”。现实情况是，大量企业已经具备算力或完成大模型接入，但AI依然停留在试点阶段，无法稳定进入业务流程。问题的核心并不在单一技术能力，而在算力、网络、存储、云、安全与运维之间缺乏有效协同，以及AI与业务系统之间存在明显断层。　　从行业共识来看，AI正在从单点技术竞争走向系统工程竞争。企业真正需要的不是一个“能回答问题的模型”，而是一套能够嵌入业务流程、稳定运行、可持续优化的整体AI体系。在政务、金融、制造、能源等行业，这种需求尤为明显，因为这些场景对稳定性、合规性和流程可控性要求极高。　　当前企业AI落地普遍存在四个问题。第一是技术与业务脱节，大模型具备通用能力，但无法直接理解企业内部流程与规则。第二是系统割裂严重，AI平台与ERP、OA、数据中台等既有系统难以打通，形成信息孤岛。第三是安全与合规约束增强，数据不能出域，模型调用需要可审计，这对私域部署与权限体系提出更高要求。第四是缺乏持续场景设计，很多AI应用停留在演示或单点工具阶段，无法形成长期业务价值。　　在这样的背景下，底层算力与基础设施厂商正在解决“AI能不能稳定运行”的问题，但真正决定AI是否能产生业务价值的，是从基础设施到业务系统之间的“落地桥梁能力”。这一层能力，往往决定了AI项目是停留在PPT阶段，还是进入生产系统。　　在这一链条中，安旭的作用可以更明确地定位为“AI落地的系统集成与业务转化层”。其核心价值不在于提供单一技术组件，而在于把算力与模型能力转化为企业真正可用的业务系统能力。　　具体来说，安旭可以承接三类关键工作。　　第一是AI与企业存量系统的深度融合，将大模型能力嵌入ERP、OA、CRM、数据平台及行业专用系统中，使AI从独立工具转变为业务流程的一部分，而不是额外增加一个孤立系统。　　第二是行业场景的工程化改造能力，将行业知识、业务规则与专家经验结构化为可执行的AI流程，例如审批逻辑、风控规则、生产质检标准等，使AI具备“可执行能力”，而不仅是“生成能力”。　　第三是系统级部署与持续运维能力，通过统一调度算力资源、优化模型调用路径、管理数据流转与安全策略，保障AI系统长期稳定运行，并支持持续迭代优化。　　在这一过程中，安旭扮演的不是“模型提供者”或“算力提供者”，而是“系统转化器”和“落地执行层”。它连接的是基础设施与业务价值之间的关键空白带，使AI能力不再停留在技术层，而是真正进入企业运营链条。　　从更长远的角度来看，AI落地的关键分界线不在于企业是否接入了大模型，而在于AI是否被纳入核心业务系统架构，并形成可持续运转机制。只有当AI具备流程嵌入能力、系统协同能力与持续运维能力时，它才真正从“工具”变成“生产力”。　　因此，在整个AI产业链中，底层厂商解决的是“基础能力是否存在”，平台厂商解决的是“系统是否能运行”，而像安旭这样的角色，则解决最后一环——“AI是否真的能用在业务里并持续创造价值”。这也是AI从可用走向规模化落地过程中不可缺失的一层结构能力。NVIDIA高端AI GPU：H100 SXM、H100 PCIe、H200、B200、GB200、A100、A800、H800 来源：浙江安旭旧站新闻归档

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2026/07/02

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新华三集团以32.6%的市场份额稳居中国企业级WLAN市场榜首

　　近日，国际数据公司IDC发布2026年第一季度网络市场份额数据，紫光股份旗下新华三集团以32.6%的市场份额稳居中国企业级WLAN市场榜首。同期，在东京开幕的2026日本网络通信展览会(Interop Tokyo 2026)上，新华三再传捷报，其全球首发的Wi-Fi 8五频旗舰款AP凭借卓越性能强势突围，成功斩获Interop Tokyo 2026银奖。　　作为全球ICT领域的权威奖项，Interop Tokyo由业内顶尖专家严格遴选，其评选标准被视为业界衡量产品技术实力、创新能力与落地价值的“试金石”。本次获奖产品为新华三集团此前全球首发的Wi-Fi 8 AP新品，该产品在高拥堵、强干扰、终端高频移动的复杂环境中，仍可提供稳定、低时延、近乎无损的无线连接，多项关键性能指标均达行业领先水平。　　针对 AGV 机器人、移动巡检设备、便携终端跨区域作业时易出现断连、卡顿、业务中断等行业痛点，该产品通过搭载MAPC多AP协同架构，可将多台AP整合成逻辑统一的整体网络，颠覆传统单点运行模式，充分释放全网综合效能。另一方面，依托SMD无缝移动域技术，设备可提前预留链路资源、同步交互数据，完成主动式漫游切换，从源头规避网络波动，带来媲美有线网络的使用体验。在此基础上，产品融合Wi-Fi 8原生能力与新华三自研AI协同漫游技术，能够动态优化终端发射功率与MLO聚合链路，使漫游丢包率降低25%，可实现95%覆盖区域内的网络平均时延小于50ms，整体丢包率低于0.1%，构建类5G无损漫游，充分保障各类移动业务连续、稳定运行。　　新华三Wi-Fi 8五频旗舰款AP打破了传统无线设备仅具备通信功能的局限，率先在Wi-Fi 8技术基础上实现“无线通信+高精度人体感知”一体化融合，依托BNE原生推理引擎与LSTM时序算法，深度解析CSI回波信号，可精准辨识人体动作、停留状态乃至呼吸体征，成功攻克复杂遮挡、多径传输场景下的感知技术难题，可广泛适用于智慧园区无源监测、人居安全防护等多元应用场景。　　与此同时，设备可自主学习终端信号、网络流量、漫游行为等多维数据，精准甄别异常终端，实时全域感知网络运行状态，并实现网络资源动态按需调配。云端借助 DQN 强化学习算法完成模型训练，再通过AP的BNE核在边缘端实现毫秒级实时推理，动态优化网络资源配置与调度策略，全方位升级终端使用体验。...

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