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2026/06/24
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新华三AI 安全战略的未来:以AI赋能安全已成为技术发展主旋律

  就在近期由紫光股份旗下新华三集团主办的NAVIGATE 2026领航者峰会上,新华三集团高级副总裁、新华三信息安全技术有限公司总裁孙松儿指出,以AI赋能安全已成为技术发展主旋律,要充分地利用AI来对抗AI,实现以AI强安全,以安全赋能AI。   在此次峰会上,新华三围绕算力、模型、应用打造了智能体全栈安全防护体系,重磅推出三大核心标杆产品:为AI场景而生、业界领先的AI防火墙;融合身份治理、动态授权、内容与数据安全防护于一体的AI安全网关;以及具备自决策、自协同、自进化能力的Agentic SOC自主式安全运营平台。   在此前益企研究院组织的一次AI安全领域的直播(大模型已逐渐深入行业应用,如何应对安全隐患?)中,相关专家表示,AI应用的安全隐患来自多个方面,大模型领域、算力领域、传统安全领域、数据隐私甚至伦理道德等多个方面。   而随着以“龙虾”为代表的智能体盛宴时代的到来,更多的相关安全风险也随之而来。孙松儿表示,龙虾作为一个对权限调用能力极高的代码类应用,它的安全性对于企业来说,意味着极大的考验。比如说,“龙虾”访问者的身份控制、权限管理问题,如果处理不好,那么就有可能带来系统的数据泄露、数据库的权限篡改等安全隐患。   此外,企业应用AI来进行相关工作的简化与工具的强化,黑客也会利用AI。孙松儿强调,有了AI之后,黑客的攻击会更加简单,其门槛也会更低。与此同时,依托AI技术加持,钓鱼邮件、勒索病毒等威胁手段迭代升级,进一步加大了企业的安全防御难度。   孙松儿表示,与传统的安全相比,企业要重塑安全边界,围绕算力安全、模型安全和应用安全全面升级安全防护体系,充分地利用AI来对抗AI,用AI来赋能安全。   孙松儿表示,未来的安全防御模式将走向云边协同,通过“云端”与“边缘”的协同防护,使安全体系具备更优的全局感知和响应能力。   首先,安全企业要做的就是让“端点”,比如安全防护设备尽量地减负,通过内置AI能力让“端点”的设备有更高效的执行力、更快速的响应力,以及强大的处理能力。但是,“端点”自身的智能不可能无限扩充。这就意味着,“端点”会越来越简单,具备一定的智能,但是云的能力会越来越强大。比如说,在防火墙设备上不会安装一个大模型,而是会去调用云端的大模型能力。   其次,在云端能力层面,作为“智慧大脑”,云端可以部署大模型与安全智能体,承担复杂的分析、策略生成与模型训练任务,持续学习进化,并将最新策略同步至边缘,提升边缘设备的实时防护效能。   此外,伴随架构演进,安全能力的交付形态也将发生转变。孙松儿认为,未来,以往以独立硬件形态存在的部分安全产品(如防病毒网关)将逐渐被运行在标准化算力平台上的“安全智能体”所补充或替代,安全能力的交付也将变得更为灵活、便捷。   在此次领航者峰会上,新华三在安全领域发布了三大核心安全标杆产品,包括AI防火墙、AI安全网关以及Agentic SOC自主式安全运营平台。   新华三最新发布的H3C SecPath M9000-X作为业界最高性能的AI防火墙,能够实现对算力、模型、应用的立体防护,具备业内最高16T吞吐性能,支持超10000种AI应用指纹识别。该产品通过引入AI威胁检测引擎和语义级意图识别引擎,实现从流量防护到AI指令级防护的跨越,让安全成为“Token生产的守护神”。   AI安全网关方面,深度融合身份治理、动态授权、内容与数据安全防护能力,着力解决AI Agent进入企业后的首要安全挑战。当员工或业务系统通过智能体访问内部数据时,该网关可执行精准身份认证、实时权限动态校验,并对输入输出内容进行合规审查,旨在确保AI应用在受控、安全的环境中运行。   此外,Agentic...

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2026/06/23
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新华三集团以32.6%的市场份额稳居中国企业级WLAN市场榜首

  近日,国际数据公司IDC发布2026年第一季度网络市场份额数据,紫光股份旗下新华三集团以32.6%的市场份额稳居中国企业级WLAN市场榜首。同期,在东京开幕的2026日本网络通信展览会(Interop Tokyo 2026)上,新华三再传捷报,其全球首发的Wi-Fi 8五频旗舰款AP凭借卓越性能强势突围,成功斩获Interop Tokyo 2026银奖。   作为全球ICT领域的权威奖项,Interop Tokyo由业内顶尖专家严格遴选,其评选标准被视为业界衡量产品技术实力、创新能力与落地价值的“试金石”。本次获奖产品为新华三集团此前全球首发的Wi-Fi 8 AP新品,该产品在高拥堵、强干扰、终端高频移动的复杂环境中,仍可提供稳定、低时延、近乎无损的无线连接,多项关键性能指标均达行业领先水平。   针对 AGV 机器人、移动巡检设备、便携终端跨区域作业时易出现断连、卡顿、业务中断等行业痛点,该产品通过搭载MAPC多AP协同架构,可将多台AP整合成逻辑统一的整体网络,颠覆传统单点运行模式,充分释放全网综合效能。另一方面,依托SMD无缝移动域技术,设备可提前预留链路资源、同步交互数据,完成主动式漫游切换,从源头规避网络波动,带来媲美有线网络的使用体验。在此基础上,产品融合Wi-Fi 8原生能力与新华三自研AI协同漫游技术,能够动态优化终端发射功率与MLO聚合链路,使漫游丢包率降低25%,可实现95%覆盖区域内的网络平均时延小于50ms,整体丢包率低于0.1%,构建类5G无损漫游,充分保障各类移动业务连续、稳定运行。   新华三Wi-Fi 8五频旗舰款AP打破了传统无线设备仅具备通信功能的局限,率先在Wi-Fi 8技术基础上实现“无线通信+高精度人体感知”一体化融合,依托BNE原生推理引擎与LSTM时序算法,深度解析CSI回波信号,可精准辨识人体动作、停留状态乃至呼吸体征,成功攻克复杂遮挡、多径传输场景下的感知技术难题,可广泛适用于智慧园区无源监测、人居安全防护等多元应用场景。   与此同时,设备可自主学习终端信号、网络流量、漫游行为等多维数据,精准甄别异常终端,实时全域感知网络运行状态,并实现网络资源动态按需调配。云端借助 DQN 强化学习算法完成模型训练,再通过AP的BNE核在边缘端实现毫秒级实时推理,动态优化网络资源配置与调度策略,全方位升级终端使用体验。...

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2026/06/22
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XSKY 星辰天合 “GIS 核心业务信创分布式存储解决方案” 成功入选国家级成果!

  6 月 11 日,由工业和信息化部网络安全产业发展中心(工业和信息化部信息中心)、山东省工业和信息化厅联合主办的 2026 信息技术应用创新发展大会在山东济南成功举办。会上正式发布了“2025 年度信息技术应用创新解决方案征集工作成果”,XSKY 星辰天合 “GIS 核心业务信创分布式存储解决方案” 成功入选,以信创 + AI 技术赋能地理信息、低空经济发展,为行业树立实践范本。   当前,实景三维中国、数字孪生城市及低空经济进入加速落地期,地理信息相关数据呈爆发式增长,数据容量从 TB 级迈向 PB 级,小文件数量达数以亿计,这对存储的并发性能、吞吐能力提出极高要求。同时,地理信息涉及国家安全,对底层软硬件自主可控、安全合规标准严苛,加之 AI...

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2026/06/18
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从卖设备,到建设企业数字底座

  前段时间,一位合作伙伴来公司交流。聊天时他说了一句话:“以前总觉得做IT的,就是卖服务器、装网络。后来发现,你们做的其实是企业运行背后的基础设施。”   这句话,我们记了很久。   因为它刚好说中了浙江安旭这些年一直在做的事。   很多企业能看到的是业务增长、系统上线、数据分析、AI应用落地,但真正支撑这些事情稳定运行的,是背后那套不被注意却不能出问题的基础设施能力。服务器、存储、网络、安全、容灾、运维,这些东西平时存在感不强,但一旦停摆,企业就会真正意识到它的重要。而浙江安旭,就是长期做这件事的人。   九载求索,我们做的是企业数字化的“地基”   浙江安旭是一家专注于IT信息化基础架构建设的服务商。这些年,我们始终围绕企业数字化底层能力建设展开服务,从设备供应,到整体架构设计,再到后续运维保障,帮助客户把复杂的信息系统建设变成一件更可控、更高效的事。   截至目前,浙江安旭已经覆盖浙江11个地级市、37个市辖区域,累计签约合作伙伴超过7000家,FY25销售产值达到1.5亿元,并依托集团能力与技术资源,形成覆盖咨询、交付、运维的一体化服务体系。   这些数字背后,并不是简单的规模增长,而意味着越来越多企业,开始把自己的核心业务系统交给安旭来承载。   企业真正需要的,不只是采购,而是整体解决方案   很多企业做IT建设时都会经历一个阶段:服务器找一家,网络找一家,安全再找一家。结果项目推进时发现,设备之间兼容复杂、沟通链路冗长,出了问题没人负责。   有位制造业客户曾经这样说:“设备买得不算贵,但真正贵的是不断协调。”   后来项目交给安旭后,我们先梳理业务需求,再完成架构规划、设备整合、部署实施和后续保障。最终交付的不再是一批设备,而是一套真正能够持续运行的系统。   这也是安旭一直坚持的方式——从单点采购升级为整体交付,从设备供应升级为能力建设。   目前,安旭已经形成覆盖服务器、存储、网络安全、超融合、容灾备份、数据中心建设以及企业数字化转型的一体化服务体系,并通过技术能力帮助企业实现效率重构、协同升级、决策智能、业务创新与安全可信。   为什么越来越多企业选择安旭?   答案并不复杂。   首先,是懂场景。制造业、医疗、政府、金融、教育,不同行业对IT系统要求完全不同。安旭长期深耕区域市场,积累了大量真实项目经验,因此能够理解业务,而不仅理解设备。   其次,是能交付。从方案设计到实施落地,从技术认证到服务响应,背后不仅有专业技术团队,也有成熟仓储与服务体系支撑。   更重要的是,能长期陪伴。   系统上线不是结束。巡检、优化、升级、扩容、安全保障……企业需要的不是一次交付,而是一段长期稳定的服务关系。...

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2026/06/18
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从需求到运维,一家IT服务商到底能帮企业做多少事?

  前段时间,一位制造企业的信息负责人来交流。他说了一句很真实的话:“公司一年投入不少预算做信息化,但总觉得事情越来越多。设备越来越多、系统越来越复杂,IT团队却还是那几个人。”   这个场景并不陌生。很多企业的信息化建设走到一定阶段后,会发现问题并不在于有没有设备,而在于系统越来越复杂、部门协同越来越难、维护压力越来越重。业务要增长,系统不能停;项目要上线,风险不能高;预算要控制,但架构还要留有未来空间。   这时候,企业需要的往往已经不是单一供应商,而是一个真正理解业务、能够长期陪伴的信息化伙伴。这也是浙江安旭一直在做的事情。   选型咨询:先把需求理清,再谈产品   很多企业做IT建设时,习惯先问配置、比价格。但实际上,真正决定项目效果的,从来不是采购动作,而是前期规划。   我们接触过不少客户,一开始提出的需求都很明确:买几台服务器、升级一下网络、扩一个存储。但深入交流后会发现,真正的问题往往并不在设备。   有的企业业务增长很快,但架构没有扩展空间;有的企业服务器性能充足,却因为网络瓶颈导致系统卡顿;还有一些企业预算有限,却把投入放错了地方。   因此,安旭做项目时,很少一上来推荐产品。更多时候,我们先聊业务:系统跑什么应用?数据量怎么增长?未来三年有没有扩容计划?有没有安全合规要求?哪些业务不能停?   只有把这些问题理清,方案才真正有意义。因为企业建设的不是机房,而是未来几年持续运行的能力。   方案设计:不是拼设备,而是搭系统   需求明确之后,进入方案设计阶段。   很多企业过去习惯分开采购:服务器一家、网络一家、安全一家、备份再一家。表面上看选择更多,但实际项目推进时,经常出现责任边界不清、设备协同困难的问题。   安旭更习惯整体规划。围绕企业实际业务场景,从服务器、存储、网络、安全到容灾和数字化能力建设进行统一设计。   方案不仅考虑现在,更关注未来。今天是否满足业务需求,三年后是否还能扩展;当前投入是否合理,后续升级是否可控。   真正成熟的IT建设,不是一次投入,而是一套持续演进的体系。   部署实施:把方案真正落地   方案做出来并不代表项目结束,真正复杂的阶段往往发生在实施现场。   机房条件限制、设备兼容问题、系统迁移风险、业务切换窗口,这些问题几乎每个项目都会遇到。   曾有客户在系统切换前担心地问:“如果晚上迁移失败怎么办?”   项目负责人回答:“方案不是今天开始准备的,我们提前演练过很多次。”...

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2026/06/18
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XSKY 星辰天合总监发表《AMD EPYC + XSKY 智能存储,助力制造业 AI 工厂建设》主题演讲

  6 月 10 日,“芯联生态·智合共赢” 2026 AMD EPYC 行业生态峰会·制造业专场在深圳福田香格里拉顺利举办。XSKY 星辰天合作为 AMD 战略合作伙伴受邀出席,现场展出面向工业质检与 AI 工厂的两大联合解决方案,产品总监贺素馨发表《AMD EPYC + XSKY 智能存储,助力制造业 AI 工厂建设》主题演讲。   AI...

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2026/06/17
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XSKY 星辰天合作为鲲鹏、昇腾生态核心合作伙伴出席盛会

  5 月 22 日 – 23 日,鲲鹏昇腾开发者大会 2026 于北京中关村国际创新中心圆满落幕。XSKY 星辰天合作为鲲鹏、昇腾生态核心合作伙伴出席盛会,现场展出 AIMesh 智能数据基础设施方案,同步展示自身在分布式存储、鲲鹏平台适配及 openEuler 生态协同领域的最新成果。   当前,企业 AI 训练推理、数据分析平台与智能化应用场景持续拓展,数据规模快速增长,对数据基础设施的稳定性、扩展性和多平台适配能力提出了更高要求。围绕这一趋势,XSKY 持续推进分布式存储产品与主流计算架构、操作系统生态的深度适配,打造稳固高效、灵活适配的底层数据基座,全面赋能 AI 全业务运转。...

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2026/06/17
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XSKY 星辰天合受邀出席北京制造业峰会,展示 AI 时代智能存储方案

  2026 年 5 月 29 日,MIS 2026 中国制造业&新能源数智创新峰会在北京盛大举办。本次峰会以“智联绿造·数聚新能”为主题,现场汇聚两百余位行业专家与企业管理者,聚焦大数据、AI、云计算、工业互联网等前沿技术在制造业数字化转型中的应用。   XSKY 星辰天合受邀出席,会上资深架构师于嘉发表了《XSKY 智能化存储,助力制造业数字化转型》主题演讲,聚焦大模型 AI 发展浪潮下,制造业数字化转型面临的数据治理复杂、存储架构滞后、AI 适配困难等核心痛点,分享了覆盖生产数据“汇、存、管、用”全生命周期的 XSKY 智能存储一体化解决方案。   制造业数字化转型,数据管理成关键挑战   当前,制造业数字化、网络化、智能化水平迅速提升,AI、工业互联网等技术正深刻改变传统生产制造方式。然而,数据基础设施的升级速度往往滞后于业务变革的步伐。从设计仿真、生产制造到品质管控,各环节海量数据爆发式增长,企业在数据管理和使用上面临多重挑战:   1、【下游客户诉求】   产品生产质量保证:所有生产数据在产品生命周期内随时可查询追溯;...

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2026/06/16
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从“力大砖飞”到“拟态共生”,新华三定义AI基础设施的系统级进化

  过去几年,Scaling Law深刻塑造了AI行业的发展轨迹:不断堆算力、堆数据、堆参数规模,以换取智能的涌现。   随着Agent时代的降临,对算力的需求渐渐从预训练转向推理,海量的Token消耗从根本上重塑了整个产业的评价体系。在“Token经济学”的叙事下,重心开始向更低的延迟、更高的能源效率倾斜。   当单纯扩大规模带来的边际效益开始递减,行业亟需回答:怎么在限的能源、空间与信息边界内,产出更高密度的智能?   在5月8日举行的NAVIGATE 2026领航者峰会上,我们与新华三集团技术委员会副主席刘新民进行了一场对话,得到的答案是:AI基础设施正从单一的硬件竞争,进入系统重构与架构创新的“系统工程竞争”。   全行业都在疯狂卷参数、卷规模的背景下,刘新民提出了一个直击灵魂的悖论:“设备参数这么强,为什么还需要调优呢?”   一语点破了AI时代最大的产业变革。   在传统ICT的语境里,评价设备能力的逻辑很简单,比拼的是CPU性能、网络带宽、存储IOPS、单机吞吐等静态指标,似乎只要把最顶级的算力卡、最高速的无损网络和最大容量的存储连接在一起,就能发挥出最大效能。   但在大模型推理环节,Token的产出是一个依赖动态协同的过程,即使单体硬件性能指标再高,如果底层架构的数据流转没有打通,实际运行大模型时依然无法跑得“通透”。硬件的堆砌只提供了理论上的性能上限,深度的系统级工程能力,才真正决定了算力转化为生产力的效率。   为什么传统的“设备思维”注定走向终结?刘新民在NAVIGATE 2026领航者峰会技术创新峰会的演讲中提出了三个结构性“剪刀差”。   首先是数据的   目前互联网上的高质量文本数据已近枯竭,而大模型对高价值语料的渴求仍在爆炸式增长。在数据孤岛、合成数据质量差等约束下,核心矛盾不是数据不够用,而是缺乏可信好用的数据。   其次是算力的   当芯片制程无限接近物理学极限,摩尔定律的放缓已是不争的事实。更致命的是传统冯·诺依曼架构的瓶颈——在大模型的训练与推理中,95%以上的算时被消耗在数据搬运,而非真正的计算上。   最后是能源的   AI算力需求的翻倍仅需一年,传统电网基建的规划与扩容周期则要5到10年。能源的线性供给速度,可能永远都追不上功耗需求的指数曲线,单纯硬件扩容将不可避免的遇到一道道的“能源墙”。   三个无法逾越的“剪刀差”,揭示了:算力底座的进化,绝非某个单一要素的优化,必须是一次全局性的系统进化。   刘新民在对话中谈到了这样一段经历:“我们自己内部的一个解决方案,最初看上去,产品配置、参数指标、理论方案都很漂亮,但真正落到实战时,总感觉竞争力不够。后来团队花了半年时间,重新去抠每一个细节:设备如何组合、网络怎样优化、链路如何调度、资源如何分配,甚至细化到系统每一个层级的协同效率。最终发现,真正拉开差距的,并不是多堆几张卡,而是隐藏在系统背后的工程化能力。”...

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