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2026/06/04
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新华三商用终端哪个系列最好?

  不存在绝对“最好”的新华三商用终端系列,‌最好的选择需要匹配具体使用场景和需求‌,结合不同系列的定位,对应推荐的高性价比选择如下:   一、如果是企业日常批量办公:首选‌H3C Unis 台式机D系列‌   这是新华三卖得最好的走量系列,完全适配绝大多数商用办公场景:   优势:针对行政、财务、普通办公岗位做了针对性优化,低功耗静音、支持7*24小时稳定运行,批量采购价格友好,原厂提供3年上门保修,企业IT运维压力极小;   适配场景:百人以上企业批量采购办公终端、中小企业日常办公、政务大厅窗口办公,是目前商用市场的主流选择。   二、如果是移动办公需求:首选‌H3C Unis 商用笔记本P系列‌   作为新华三主打商务移动办公的系列,兼顾安全、便携和续航:   优势:内置TPM 2.0安全芯片满足企业数据安全要求,机身轻薄续航可达12小时以上,适配出差、会议等移动场景,接口齐全能直接接驳各类商用投影仪、拓展坞,不需要额外转接头;   如果是户外工业外勤作业,优先选同品牌三防加固笔记本F系列,防摔防水防尘,能适应宽温极端环境,满足户外运维、能源勘探等特殊场景需求。   三、如果是企业云桌面部署:首选‌H3C 云终端T系列‌   如果企业已经搭建云桌面,这个系列是适配性最好的选择:   优势:完美适配新华三云平台,低功耗无风扇设计,发热量小噪音低,支持IT团队集中管理,数据存储在云端,大幅降低企业数据安全风险和终端运维成本;   适配场景:呼叫中心、学校多媒体机房、政务营业厅、开发云办公环境,批量部署成本远低于传统台式机。   四、如果是专业生产/算力需求:首选‌H3C...

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2026/06/03
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新华三商用终端助力企业数字化转型与智能化升级

  新华三商用终端是新华三集团面向政企、金融、教育、医疗等垂直行业推出的全场景智能终端产品矩阵,以“安全、可靠、智能、高效”为核心定位,覆盖办公、协作、接入、边缘计算等多类商用场景,助力企业数字化转型与智能化升级。   一、核心产品品类   ‌商用台式机‌   针对政企办公场景设计,搭载英特尔酷睿/至强、AMD锐龙PRO等主流商用处理器,配备高色域显示屏、低蓝光护眼技术,部分机型支持一键恢复、硬件级加密等安全功能,满足涉密办公、数据安全等严苛需求。   例如面向大型企业的高性能台式机,支持多屏扩展、雷电4高速接口,可适配图形设计、数据分析等专业办公场景。   ‌商用笔记本‌   聚焦移动办公需求,采用轻薄化设计,机身重量多在1.2kg-1.8kg之间,续航可达8-12小时,支持快充技术,30分钟即可充至80%电量。   配备指纹识别、面部识别等多重生物识别技术,搭载新华三自研的安全管理平台,可实现设备远程管控、数据加密存储,适合金融、政务等对数据安全要求较高的行业。   ‌会议协作终端‌   涵盖高清视频会议终端、智能会议平板、会议麦克风等全系列设备,支持4K/8K超高清视频通话、AI智能降噪、画面智能追踪等功能。   例如面向大型会议室的智能会议终端,配备1080P高清摄像头、360°全景麦克风,支持多设备无线投屏、远程批注,可实现跨地域的高效协同办公。   ‌商用一体机‌   整合台式机主机与显示器,采用一体化设计,节省办公空间,适合小型企业、门店、展厅等场景。   部分机型支持触控操作、多点触控,搭载Windows 10/11专业版系统,支持与新华三云桌面平台对接,实现数据集中管理与远程运维。   ‌边缘计算终端‌   面向工业互联网、智慧园区、智慧交通等场景,具备低功耗、高可靠性、强扩展性等特点,支持5G/4G无线通信、工业总线协议对接。   可实现设备数据本地化处理、实时分析,满足工业场景的低延迟、高可靠需求,例如在智慧工厂中,可实现设备状态实时监测、故障预警与远程控制。   二、核心优势与价值   ‌安全可靠‌...

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2026/06/03
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新华三商用终端有哪些型号可选?

  新华三商用终端拥有丰富的产品矩阵,涵盖台式机、笔记本、显示器及配件等品类,具体可选型号如下:   一、商用台式机   ‌H3C X7系列‌:如H3C X7-030s,搭载第十二代智能英特尔®酷睿™处理器,配备Q670商用级主板,原生四视频接口,适合多屏办公场景。   ‌H3C X5系列‌:包含H3C X5-030s、H3C X5-030t、H3C X5-020s、H3C X5-020t等型号。其中H3C X5-030s采用10L小体积机箱,原生三视频接口;H3C X5-020t配备可拆卸可水洗防尘网,还可选750W电源。   ‌H3CDesk X500系列‌:如H3CDesk X500t G2.搭载第13代智能英特尔®酷睿™处理器,支持PCIe 4.0 NVMe SSD,标配3个视频接口,原生支持3屏显示,通过110万小时无故障认证。...

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2026/06/02
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新华三集团正式推出高密800G智算DCI交换机S12500R-64EP

  随着大模型训练进入规模化落地阶段,单数据中心算力容量、功耗与空间资源日趋受限,同城多数据中心分布式协同训练成为破解算力瓶颈、扩充训练集群规模的关键。近日,紫光股份旗下新华三集团正式推出高密800G智算DCI交换机S12500R-64EP,围绕分布式训练的传输特性,打造百公里级同城算力无损互联,为城市级大模型协同训练筑牢网络底座。   800G   从容承载   同城分布式大模型训练具备超大带宽、高并发、脉冲式突发的流量特征,多机房GPU集群联合训练过程中,海量模型参数交互、Token数据流持续吞吐,对跨中心互联带宽规模与端口吞吐密度提出极高要求。传统DCI设备端口带宽偏低、密度不足,极易出现流量拥堵、集群扩容受限等问题,制约大规模协同训练落地。新华三800G智算DCI交换机搭载超高密800G OSFP端口,构建超大带宽、高集约的硬件传输底座,单设备可支撑海量训练流量并行传输,大幅提升单纤带宽利用率,充分适配百公里同城场景下大模型持续训练、高频参数同步的带宽诉求,彻底解决训练流量带宽瓶颈,为同城多节点AI协同训练提供充足、稳定的带宽储备。   自研长距   百公里训练无损梯度同步   百公里同城长距链路的高时延、拥塞响应滞后、随机丢包等问题,是制约AI协同训练效果的核心瓶颈。大模型分布式训练高度依赖高频次梯度参数同步与连续Token传输,网络微小抖动、丢包重传都会导致训练收敛变慢、模型精度偏移,甚至出现训练任务中断重启、算力空转等问题。新华三自研长距RDMA加速技术,彻底打破传统RoCE v2协议往返确认的滞后机制,依托硬件级流表实现微秒级拥塞预判与实时控速,大幅提升长距链路吞吐量与传输稳定性。同时可精准识别AI训练专属流量,对梯度同步、模型训练核心流量做优先级隔离调度,杜绝业务流量挤占训练带宽,真正实现百公里级AI训练无损传输、梯度零抖动同步,保障协同训练任务持续高效运行。   32GB HBM   零丢包与低时延兼得   AI训练流量存在极强的瞬时脉冲突发特性,同城百公里长距链路在流量峰值阶段,极易出现队列拥塞、短时丢包、时延漂移等问题,直接造成跨中心训练任务中断,大幅拉低GPU集群算力利用率。针对AI训练专属流量特征,该交换机配备32GB HBM高带宽深度缓存,搭配自研距离感知智能缓存调优技术,可实时感知百公里链路往返时延变化,动态精准计算并适配最优Headroom缓存空间。通过软硬协同的动态优化机制,设备在AI突发洪峰涌入时,能完美兼顾超低时延与海量吞吐,从根源上解决长距传输抖动、突发丢包等痛点,全程保障分布式训练任务零中断、零回滚、精度无偏移,最大化释放同城集群训练算力价值。   极简彩光架构   降本增效助力场景规模化落地   传统同城DCI组网依赖OTN设备多层堆叠,存在层级冗余、时延较高、运维成本高昂等问题。该设备支持800G ZR/ZR+彩光直连,采用极简IPoDWDM组网架构,省去传统OTN电层转发环节,有效压缩跨机房数据交互时延。该轻量化架构可精简组网拓扑、减少设备投入与机房功耗,驱动建设成本降低45%,同时依托AD-DC智算版全域智能管控能力,实现训练流量可视、策略自动部署,大幅提升跨域训练网络的运维效率,助力同城AI协同训练业务规模化落地。   新华三集团将持续深耕智算网络与AI训练场景的深度融合,不断迭代长距无损传输、智能流量调度技术,持续完善全域算力互联产品体系,助力各行业构建稳定高效的同城算力协同生态,加速人工智能产业规模化、高质量创新发展。 来源:浙江安旭旧站新闻归档

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2026/06/01
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新华三集团与四川省人民医院在成都正式签署战略合作协议,将携手共建医疗人工智能应用创新

  今日,紫光股份旗下新华三集团与四川省人民医院在成都正式签署战略合作协议,将携手共建医疗人工智能应用创新中心(以下简称“创新中心”)。四川省人民医院副院长石毅与新华三集团医疗系统部副总经理白桦代表双方签署合作协议。此次合作旨在共同探索基于国产化技术路线的医疗人工智能应用创新,致力于打造全国医疗行业智能化转型的标杆示范。   在国家政策指引下,医疗行业正加速推进人工智能技术的规范化、规模化应用与自主创新。四川省人民医院在医疗智能化领域率先实践,已于2025年初成功在国产化环境下部署DeepSeek大模型,成为省内首家实现医疗全场景智能化落地的三甲医院。这一突破标志着医疗行业国产化技术应用的里程碑,并以“AI+医疗”创新模式重构患者服务、临床诊疗与运营管理体系,为全国医疗智能化转型提供了先行经验。   本次创新中心的成立,将基于国产软硬件基础环境,以应用为先导,产学研结合,在引领信息安全和通信产业科技创新的基础上,开展高端技术研发和科技成果转化,面向医疗、医保、医药等三医联动领域提供标准研制、适配验证、技术服务和人才培养等一系列基础支撑服务。   根据协议,双方将基于各自优势,共建高水平创新平台,创新中心将重点围绕医疗应用国产化试点建设、医疗AI应用探索创新、异构算力统一管理平台建设、行业交流与成果转化以及人才培养和生态培育等方向展开合作。双方将共同构建支持多元算力统一调度的平台,夯实“算力×联接”基石,并聚焦智慧医疗、智慧服务、智慧管理等核心场景,共同打造一批基于国产AI技术的创新示范项目,赋能医院高质量发展。   未来,双方将以创新中心为枢纽,定期开展技术交流与成果研讨,基于创新成果联合制定行业标准,共同打造AI智能医院全国示范点,形成可复制落地的“AI+医疗”应用创新经验向全行业推广。   此次合作是新华三践行“AI for ALL”理念,深入医疗行业场景,做好AI应用落地赋能者的生动实践。面对AI新纪元,新华三将依托“算-网-存-云-安-维”全栈协同能力,携手客户及生态伙伴共同探索医疗AI的规模化落地路径,为全国医疗行业的数智化转型与高质量发展贡献智慧与力量。 来源:浙江安旭旧站新闻归档

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2026/06/01
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新华三集团以14.2%的市场份额位居中国软件定义存储市场第二,展现出强劲的市场竞争力

  近日,国际数据公司IDC发布软件定义存储市场调研报告,数据显示,2025年第四季度,紫光股份旗下新华三集团以14.2%的市场份额位居中国软件定义存储市场第二;2025全年整体市场份额11.1%排名第二,展现出强劲的市场竞争力。   亮眼成绩的背后,源于新华三在软件定义存储领域深厚的技术积累、成熟的商用交付能力、强大的规模化部署实力,以及面向AI人工智能、数据湖与多行业核心业务场景的深度适配能力。随着AI大模型、行业智能体、数据湖以及云原生应用加速落地,企业数据基础设施正面临非结构化数据快速增长、访问模式日益复杂、跨场景数据流动更加频繁等新挑战,软件定义存储的价值也从传统资源池化进一步升级为支撑AI数据供给、数据湖统一汇聚、智算中心弹性扩展和行业应用创新的重要数据底座。   在产品成熟度方面,新华三存储产品已累计服务上万家客户,历经大规模商用验证,在稳定性、可靠性、兼容性上表现优异,可快速对接客户现有IT架构,平滑完成数据迁移与业务上线,大幅降低建设周期与运维成本,形成可复制、可推广的成熟交付体系。   在规模化部署能力上,新华三软件定义存储支持横向无限扩展、性能线性增长,单集群可轻松扩展至万级节点,从中小数据中心到国家级智算中心、大型数据湖,均可支撑PB级甚至EB级海量数据长期增长,为客户提供高弹性、高可靠、易运维的存储底座。   尤为突出的是新华三面向重点行业的深度场景化适配能力,让软件定义存储真正走进行业核心业务。   交通行业:   面向智慧机场、城轨地铁、高速公路、城市交通大脑等场景,支撑海量视频流、路网数据、票务数据、客流分析数据的统一存储与实时分析,满足 7×24 小时高可靠、高并发访问与长期归档需求,保障交通运营安全与调度效率。   公用事业行业:   服务电力、水务、燃气、能源监管等关键基础设施领域,支撑生产监控、SCADA系统、视频安防、地理信息、能源大数据平台等核心业务,提供高可靠、高安全、强容灾的软件定义存储能力,保障民生基础设施稳定运行。   互联网行业:   适配短视频、直播、电商、云原生、AI 训练推理、大数据分析等高并发、高弹性、快速迭代场景,支持海量小文件、超大文件混合存储,弹性扩缩、成本可控,支撑业务高速增长与创新迭代。   制造行业:   面向智能制造、工业互联网、数字孪生、设计图纸与工艺数据管理,提供高性能文件存储与对象存储能力,支撑研发、生产、质检、运维全链路数据统一管理,加速制造企业数字化转型。   医疗行业:   适配医院影像PACS、电子病历、科研数据、基因测序等场景,提供大容量、高可靠、长期归档、分级存储能力,支撑跨院区数据共享与科研创新。   教育科研行业:   服务高校、科研院所的高性能计算、科学数据、实验数据、教学视频、科研AI训练等场景,提供高吞吐、高并发、多协议融合的软件定义存储,助力科研创新与人才培养。...

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2026/05/29
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新华三集团受邀出席“2026保险科技创新发展论坛深度交流”

  5月22日,由金科创新社主办的“2026保险科技创新发展论坛暨第五届保险科技管理人年会”在浙江湖州召开。紫光股份旗下新华三集团受邀出席,与来自头部保险机构的专家围绕智能深化、生态融合、安全合规等行业热点展开深入交流,共同探讨新发展周期下保险科技演进路径与实践方向。   当前以大模型、生成式AI为代表的创新技术,逐步融入保险产品设计、核保理赔、智能获客、研发辅助等业务环节,基础设施体系的承载能力、协同能力与安全能力,正成为支撑行业智能化落地的关键。新华三集团副总裁、金融事业部总经理汪岳义指出,随着保险行业智能化进程不断深化,如何构建统一、高效且具备持续演进能力的数字基础底座,实现跨系统资源协同与业务敏捷支撑,同时在开放生态环境下保障体系安全与合规,已成为行业共同关注的重点,更是作为基础设施服务商深耕技术赛道、持续攻坚突破的核心课题。   围绕保险行业IT基础设施面临的多重挑战,金融事业部副总经理敖襄桥在会上系统阐述了新华三的数智化转型落地实践,同时聚焦智算底座、智能运维、广域网优化及国产化虚拟化替代等关键领域,详细介绍了相应的解决方案与应用成果。   随着保险行业AI应用深度落地,算力架构正向多元异构演进,算力资源形态日趋丰富。与此同时,网络不再仅是数据传输载体,而是直接影响算力释放效能;存储性能也关乎大模型推理的运转效率。算力、网络、存储三者协同联动愈发凸显。   贴合保险业务海量数据处理、智能核保、风控建模等实际场景需求,新华三以算网存一体化协同思路搭建统一智算底座:算力层面,推动AI芯片产业协同与标准化建设,整合异构算力资源,实现资源统一管控与灵活调度;网络层面,适配保险智算业务特性打造新型网络架构,推动网络与算力调度深度融合,并逐步打通芯片级、集群级与跨域互联,形成覆盖全域的高性能网络方案;存储层面,依托KV Cache等关键技术优化系统性能,突破单机性能局限,满足保险各类复杂业务下大模型稳定高效运行需求。   智能化运维:构建   针对保险机构多数据中心布局、业务高可靠运行的运维痛点,新华三打造“一图一脑一平台”智能运维体系,通过数字孪生网络与智能体能力深度融合,推动运维工作迈向智能化。“一脑”依托具备自主决策能力的灵犀运维智能体,面向故障发现、设备巡检等典型场景提供“代理式运维”能力;“一图”整合监、管、控、析等多维数据,构建数字孪生网络,实现全局运行态势可视与统一洞察,帮助运维人员“看得清、看得远、看得准”;“一平台”则持续提升网元智能化与态势感知能力,为上层业务稳定运行提供更加可靠、安全、高效的韧性网络支撑。   广域网优化:攻克分支网络运维与效能难题   保险行业分支机构数量庞大、网点布局分散,传统广域网普遍存在出口安全与灵活度失衡、核心业务体验难保障、网业割裂运维低效三大难题。新华三AD-WAN 方案针对性构建新型网络体系,融合动态安全防护、智能流量调度、无界访问体验、全景可视管理多重能力。方案通过行为日志实时监测,守住互联网出口合规底线;按需调度链路资源,稳固业务传输质量;依托近端缓存优化访问路径,端到端时延缩减30%;搭配全域可视化运维,实现故障分钟级排查,全面推动网络从基础连接管道升级为智能服务载体。   全栈国产化替代:多路径适配,护航保险   在保险行业智能化持续演进的过程中,VMware架构的平滑迁移成为当前IT建设的重要课题。面对保险机构普遍存在的存量环境复杂、业务系统分级多样以及迁移节奏不一等现实情况,新华三打造分层适配的VMware替换方案,提供面向不同阶段、不同场景的迁移路径选择。方案依托CAS虚拟化平台,可实现原有VMware环境的快速平稳迁移,保障核心业务连续稳定运行;借助超融合与云数据中心方案,可对分散资源进行统一整合与架构重构,提升整体资源利用效率与运维一致性;面向长期演进需求,分布式云平台能够实现多区域、多数据中心资源的统一调度与协同管理,支撑各类业务的统一承载与弹性扩展。三类模式形成梯度适配能力,覆盖从虚拟化替换、资源整合到架构升级的全流程,助力保险行业稳妥推进基础设施国产化迭代,构建可持续演进的云化技术底座。   新华三集团将持续围绕保险行业核心业务场景与长期发展需求,不断夯实全栈数智化技术能力,以更加开放、协同与可持续演进的技术路径,助力保险行业构建面向未来的新一代数字基础设施,为行业高质量发展提供长期稳定支撑。 来源:浙江安旭旧站新闻归档

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2026/05/27
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新华三集团以“算力×联接,AI×未来”为主题主办的NAVIGATE 2026领航者峰会

  过去几年,全球围绕人工智能的竞争几乎完全围绕模型能力、算法突破和芯片性能。然而,随着算力需求的迅速上升,基础设施将在很大程度上决定人工智能的长期竞争格局开始成为产业界的共识。   5月8日,新华三集团以“算力×联接,AI×未来”为主题主办的NAVIGATE 2026领航者峰会上,紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛指出,当前AI时代呈现“亢奋与焦虑并存”的特征,行业正面临Token经济下的范式转移、AI自主的结构性矛盾、AI性能瓶颈的系统性陷阱三大核心命题。为此,新华三将锚定AI基础设施核心赛道。在AI风口喧嚣、芯片与大模型概念扎堆的当下,以持续技术创新、全栈能力布局与产业生态深耕,为AI赋能百行百业筑牢坚实技术根基。   于英涛表示:“我们不贩卖AI焦虑,不兜售技术幻想。我们只做一件事——让客户的AI真正跑起来、用起来。昨天,我们为中国铺设了数字化的神经网络。今天,我们要为中国构建智能化的思维底座。”   在供应链全球紧张、核心部件持续紧缺的行业困境下,新华三凭借深厚产业积淀与供应链统筹能力,既保障重点客户稳定交付,更实现营收与利润双增长,也彰显出技术底盘支撑下的经营韧性,抢抓Token经济带来的AI基础设施需求红利,实现一季度业绩开门红。   2026年4月21日,国务院发布《关于推进服务业扩能提质的意见》(国发〔2026〕7号),明确提出“深入实施‘人工智能+’行动,支持采购大模型、智能体服务”。   作为国内为数不多能提供端到端完整解决方案的ICT企业,从网络时代自研操作系统筑牢数字化神经网络,到云计算时代领跑全栈云数布局,再到智能化时代锚定AI基础设施全面突破。于英涛总结新华三集团十载成功密码时强调:“始终紧跟市场趋势,坚持研发投入与产品创新,坚定以客户为中心,持续推进内部数字化变革,让企业始终保持活力与竞争力。”   十年来,新华三投入数十亿元推进内部数字化变革,坚持业务AI化而非AI业务化,将AI深度融入研发、供应链、管理全流程。如今AI代码助手研发转化率超35%,内部知识获取效率提升90%以上,AI营销应用每年节省上亿品牌费用。   当下AI行业热潮涌动,芯片、大模型、具身智能等风口轮番登场。于英涛直言:“新华三不抢风口,不是不追风口。有所不为方能有所为。”在他看来,芯片、大模型并非新华三当下最擅长领域,但没有算力基础设施的系统整合,芯片就无法更好落地商用,大模型难以稳定运行,具身智能更无法规模化发展。   他表示,在电力能源、芯片、算力基础设施、大模型、上层应用共同构成的AI生态中,新华三精准卡位“算力基础设施核心层”,这正是AI产业不可或缺的关键风口,也是新华三在行业喧嚣中专注深耕自身擅长领域的战略定力。于英涛表示:“作为AI时代的产业筑基者,新华三的格局不止于产品技术突破,更在于以生态模式破解行业落地难题,为百行百业AI应用打通最后一公里。”   新华三2020年提出“AI in ALL”技术战略。通过图灵小镇与芯模社区双引擎模式,打造AI产业公共底座与芯模适配验证平台,构建算力运营、产业孵化、技术支撑、应用落地“四位一体”闭环,目前已在全国十多省市落地,汇聚数百家核心企业入驻。   面对市面芯片、大模型品类繁杂,客户适配试错成本高、“芯-模-用”存在工程断层的行业痛点,新华三承建国家级芯模社区,担当国产芯片与大模型的“试金石”和“中试场”。芯模社区采用开放架构,不绑定单一技术路线,已涵盖10多种主流芯片、90多种大模型、60多种镜像,沉淀5000套行业最优适配方案,发布国内首个AI芯模适配测评标准,以真实场景负载为标尺,大幅降低企业AI落地门槛。成为国家级测试主体。   基于ICT全栈工程能力、大规模落地运维经验、可复制的标准化中试平台,新华三秉持多元开放生态理念,针对当前行业普遍面临的集群规模扩容难、算力资源利用率低、AI应用安全防护弱、运维复杂等现实挑战,对AI时代企业客户面临的挑战提供了系统性解决方案。   本次领航者峰会期间,新华三围绕“AI in ALL”技术战略,全面升级AI基础设施全栈能力,进一步完善了全栈协同能力矩阵。面对行业超节点单纯比拼卡数量的内卷乱象,于英涛指出:“超节点绝不是简单比拼卡数量的竞赛,Token性价比不是一张卡决定的,也不是由某个单一能力决定的。”要让超节点发挥极致效率,他以赛车为喻,AI系统的强大不在于单一发动机性能,而在于整车全方位调校——卡集群中网络、存储、运维的短板会造成巨大算力损耗。一定是“算-网-存-云-安-维”一体化、软件工程与硬件深度协同的结果。   基于这一理念,新华三重磅发布UniPoD S80000全系列超节点,覆盖32卡至1024卡全品类,可弹性扩展至16384卡,适配从小规模推理到万亿参数大模型训练的全场景。同时推出高密全液冷整机、百T级智算交换机、AI原生存储、AI智能云、高性能AI防火墙、灵犀运维智能体六大核心产品,实现“算、网、存、云、安、维”六位一体深度协同,以系统化工程能力实现训练性能提升70%、推理性能提升3倍。...

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2026/05/26
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新华三推动智能联接从“应用驱动”向“智能体定义”范式升级

  在智算效能跃迁与智能体普及、智慧应用爆发的交织驱动下,网络正经历颠覆性变革。近日,紫光股份旗下新华三集团正式宣布智能联接全新升级,以Agentic AI-Defined Network(智能体定义网络)重构网络底层逻辑与全新形态,推动智能联接从“应用驱动”向“智能体定义”范式升级,全面破解AI时代的联接瓶颈。   当前,传统网络体系的核心痛点集中在三个维度:其一,信息孤岛难以打破,传统网络协议繁杂、管理系统碎片化,核心知识与运维能力分散在文档、代码及工程师经验中,缺乏统一的整合与复用机制,导致运维人员需耗费大量精力学习专业知识、排查繁杂日志,工作效率低下;其二,人机交互门槛偏高,传统网络管理界面按端口、终端、路由等功能排布,依赖专业背景支撑,且不同厂商的命令行、配置体系互不兼容,大幅提升了运维人员的学习成本与操作难度;其三,运维经验无法沉淀,网络故障排查、问题优化全依赖人工完成,响应速度与诊断精度受工程师个人经验限制,难以有效复用,无法适配智算时代对网络运维高效、精准的核心要求。   正是基于对行业痛点的深刻洞察和技术积累,在新华三集团看来,网络演进需要跳出传统的仅靠“带宽升级、协议演进”一成不变的固化思维,进而能够为AI应用提供更智能、灵活、高效的智能网络底座。基于此,新华三正式提出Agentic AI-Defined Network(智能体定义网络),推动网络从“应用驱动”向“智能体定义”跨越式跃迁,为智算时代网络的演进方向提供更优方向。   Agentic AI-Defined Network的核心理念,在于将AI智能体深度融入网络管理、操作系统、硬件设备三大核心层面,构建全栈协同的智能架构,实现网络设计、研发、部署、运维全生命周期的智能化升级,形成端到端的智能联接能力。   在网络管理层,依托Cloudnet与AD-NET两大平台,新华三构建起云上云下一体化运维体系。AI智能体可精准分析用户意图,自动编排运维排障流程并推进问题闭环,大幅降低人工依赖。2026年,两大平台将新增1000+网络运维排障Skills及嵌入式工具,实现云上云下一体化协同与能力同步迭代。截至目前,Cloudnet及AD-Campus平台已接入海量设备,沉淀50万+运维知识经验,70%的用户在日常运维中依赖AI能力,每日Token消耗超5000万,充分验证了AI智能体在实际应用场景中的价值与效能。   在网络操作系统层,新华三Comware v9网络操作系统实现AI能力深度嵌入,通过内置嵌入式MCP Server构建标准化接口,实现设备与AI智能体的直接对接——既支持新华三自有网络智能体,也兼容客户及合作伙伴的智能体,彻底打破生态壁垒。同时,新华三将原有不同厂商芯片的驱动API改造为标准化工具与技能包,实现AI智能体、网络操作系统与芯片能力的深度拉通,摒弃传统Netconf、Restful协议层层调用、数据反复封装转换的冗余模式,让实时计算在网络设备内直接完成,大幅提升AI决策的精准度与响应速度。   在硬件与算法层,新华三依托开放芯片架构,在交换机、路由器、Wi-Fi、PON等全线设备中植入芯片级AI能力,结合Native AI算法创新,可实现趋势预测、无线调优及高精度“通信+感知”融合。此次同步发布的全国首款Wi-Fi 8 AP,搭载内置AI引擎,结合Wi-Fi 8协同空间复用和动态频谱调度能力,可实现空口实时智能调优,通过多AP毫秒级协同减少空口碰撞,频谱效率可提升30%。   此次升级绝非技术的简单堆砌,而是对网络底层逻辑的彻底重塑。它打破了传统网络“为专业人士设计”的复杂壁垒,让网络真正普惠于每一位用户。为推动这一革新落地,新华三集团革新传统研发模式,将网络功能分解为标准化技能包(Skill),通过封装分析、设计、编码、测试、运维全生命周期技能包,固化沉淀多年网络研发经验,实现从私有开发流程向智能体全生命周期定义的转型。同时,新华三推出了网络智能体及网络Skills库,用户可按需拉取安装技能包,真正实现“人设计智能体、智能体开发产品、智能体运维网络”的全流程闭环。...

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